論文の概要: A Computational Approach to Measuring Vote Elasticity and Competitiveness

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12731v1
• Date: Tue, 26 May 2020 14:01:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-18 07:43:18.870607
• Title: A Computational Approach to Measuring Vote Elasticity and Competitiveness
• Title（参考訳）: 投票の弾力性と競争性を測定するための計算的アプローチ
• Authors: Daryl DeFord, Moon Duchin, and Justin Solomon
• Abstract要約: 競争力の指標は、地域レベルの成果がどの程度機能しているか、あるいは密接に争われる可能性があるかに基づいて、地区計画を評価する。 本稿では、近年の改革提案に動機づけられた競争力指標のいくつかのクラスについて検討し、その後、議会および州上院レベルでの地区計画の大規模なアンサンブルにまたがって、その潜在的な成果を評価する。 我々は、優れた競争力指標を作成する際の状況特異的な困難を強調し、競争力の最適化が他のパルチザン指標に意図しない結果をもたらすことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.88022242349515
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The recent wave of attention to partisan gerrymandering has come with a push to refine or replace the laws that govern political redistricting around the country. A common element in several states' reform efforts has been the inclusion of competitiveness metrics, or scores that evaluate a districting plan based on the extent to which district-level outcomes are in play or are likely to be closely contested. In this paper, we examine several classes of competitiveness metrics motivated by recent reform proposals and then evaluate their potential outcomes across large ensembles of districting plans at the Congressional and state Senate levels. This is part of a growing literature using MCMC techniques from applied statistics to situate plans and criteria in the context of valid redistricting alternatives. Our empirical analysis focuses on five states---Utah, Georgia, Wisconsin, Virginia, and Massachusetts---chosen to represent a range of partisan attributes. We highlight situation-specific difficulties in creating good competitiveness metrics and show that optimizing competitiveness can produce unintended consequences on other partisan metrics. These results demonstrate the importance of (1) avoiding writing detailed metric constraints into long-lasting constitutional reform and (2) carrying out careful mathematical modeling on real geo-electoral data in each redistricting cycle.
• Abstract（参考訳）: パルチザンのジェリーマンダーリングに対する近年の注目の波は、全国の政治的再分権を支配する法律を洗練または置き換えようとしている。 いくつかの州の改革活動における共通の要素は、競争力の指標、あるいは地域レベルの成果がどの程度で行われているか、あるいは密接に争われる可能性があるかに基づいて地区計画を評価するスコアである。 本稿では,近年の改革提案に動機づけられた競争力指標の類型について検討し,議会および州上院レベルでの地区計画の大規模な集合体にまたがってその潜在的成果を評価する。 これは、応用統計学のMCMC技術を用いて、有効な再分権代替案の文脈における計画と基準を定めている文献の1つである。 私たちの実証分析では、ユタ州、ジョージア州、ウィスコンシン州、バージニア州、マサチューセッツ州の5つの州に焦点を当てています。 我々は、優れた競争力指標を作成する際の状況特異的な困難を強調し、競争力の最適化が他のパルチザン指標に意図しない結果をもたらすことを示す。 これらの結果は,(1)長期の立憲改革に詳細なメートル法制約を書くことを避けること,(2)各再分権サイクルにおける実地選挙データに注意深い数学的モデリングを行うことの重要性を示す。

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