論文の概要: Flow Lenia: Mass conservation for the study of virtual creatures in
continuous cellular automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.07906v1
- Date: Wed, 14 Dec 2022 15:07:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-16 15:48:21.780238
- Title: Flow Lenia: Mass conservation for the study of virtual creatures in
continuous cellular automata
- Title（参考訳）: フローレニア:連続細胞オートマトンにおける仮想生物の研究のための大量保存
- Authors: Erwan Plantec, Gautier Hamon, Mayalen Etcheverry, Pierre-Yves Oudeyer,
Cl\'ement Moulin-Frier and Bert Wang-Chak Chan
- Abstract要約: 本稿では,フローレニアがCAダイナミックス内でのCA更新ルールのパラメータの統合を実現する方法を示す。
これは、連続的なCA内での自己組織化された人工生命の進化の道を開くものであると我々は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.11867905890754
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Lenia is a family of cellular automata (CA) generalizing Conway's Game of
Life to continuous space, time and states. Lenia has attracted a lot of
attention because of the wide diversity of self-organizing patterns it can
generate. Among those, some spatially localized patterns (SLPs) resemble
life-like artificial creatures. However, those creatures are found in only a
small subspace of the Lenia parameter space and are not trivial to discover,
necessitating advanced search algorithms. We hypothesize that adding a mass
conservation constraint could facilitate the emergence of SLPs. We propose here
an extension of the Lenia model, called Flow Lenia, which enables mass
conservation. We show a few observations demonstrating its effectiveness in
generating SLPs with complex behaviors. Furthermore, we show how Flow Lenia
enables the integration of the parameters of the CA update rules within the CA
dynamics, making them dynamic and localized. This allows for multi-species
simulations, with locally coherent update rules that define properties of the
emerging creatures, and that can be mixed with neighbouring rules. We argue
that this paves the way for the intrinsic evolution of self-organized
artificial life forms within continuous CAs.
- Abstract（参考訳）: レニア (Lenia) は、コンウェイの人生ゲーム(英語版)を連続空間、時間、状態に一般化する細胞オートマトン (CA) のファミリーである。
Leniaは、自己組織パターンが多種多様であることから、多くの注目を集めている。
これらのうち、空間的局所化パターン(SLP)は生命に似た人工生物に似ている。
しかし、これらの生物は、レニアパラメータ空間の小さな部分空間にのみ存在し、発見し、先進的な探索アルゴリズムを必要とする。
大量保存制約を加えることで,SLPの出現が促進されるという仮説を立てた。
本稿では,大量保存が可能なフローレニアモデル(Flow Lenia)の拡張を提案する。
複雑な振る舞いを持つSLPの生成における効果を示すいくつかの観察結果を示す。
さらに,フローレニアによってcaの更新ルールのパラメータがcaのダイナミクスにどのように統合され,動的かつローカライズされるかを示す。
これにより、出現する生物の性質を定義する局所的なコヒーレントな更新ルールと、近隣のルールと混合できるマルチ種シミュレーションが可能になる。
これは連続casにおける自己組織型人工生命の形態の本質的進化への道を開くと論じている。
関連論文リスト
- Unbounded: A Generative Infinite Game of Character Life Simulation [68.37260000219479]
生成モデルを用いて,有限なハードコードシステムの境界を超越したゲームである生成無限ゲームの概念を導入する。
我々は、生成AIの最近の進歩を活用して、生成モデルに完全にカプセル化されたキャラクターライフシミュレーションゲームUnboundedを作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-24T17:59:31Z) - LifeGPT: Topology-Agnostic Generative Pretrained Transformer Model for Cellular Automata [0.0]
本稿では,デコーダのみによる事前学習型トランス (GPT) モデルを用いて,トロイドグリッド上でのコンウェイのゲーム・オブ・ライフ (Life) のシミュレーションを行う。
我々の結果は,大規模言語モデルフレームワーク内での真の普遍計算への道筋をたどる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-03T11:43:16Z) - Toward Artificial Open-Ended Evolution within Lenia using Quality-Diversity [5.380545611878407]
複雑なシステムにおける多種多様な自己組織化パターンの自動発見には,品質多様性が有効であることを示す。
我々のフレームワークは、Leniabreederと呼ばれ、手動で定義された多様性基準と教師なしの多様性尺度の両方を利用して、発見可能なパターンの範囲を広げることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T16:35:27Z) - RigLSTM: Recurrent Independent Grid LSTM for Generalizable Sequence
Learning [75.61681328968714]
本稿では,対象タスクの基盤となるモジュール構造を利用するために,リカレントな独立したGrid LSTM(RigLSTM)を提案する。
本モデルでは, セル選択, 入力特徴選択, 隠れ状態選択, ソフト状態更新を採用し, より優れた一般化を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-03T07:40:06Z) - Generative Modeling of Regular and Irregular Time Series Data via Koopman VAEs [50.25683648762602]
モデルの新しい設計に基づく新しい生成フレームワークであるKoopman VAEを紹介する。
クープマン理論に触発され、線形写像を用いて潜在条件事前力学を表現する。
KoVAEは、いくつかの挑戦的な合成および実世界の時系列生成ベンチマークにおいて、最先端のGANおよびVAEメソッドより優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-04T07:14:43Z) - Amorphous Fortress: Observing Emergent Behavior in Multi-Agent FSMs [3.620115940532283]
我々は,抽象的かつ空間的かつオープンな人工生命シミュレーションであるアモルファス・フォートレス (Amorphous Fortress) というシステムを紹介した。
この環境では、エージェントは有限状態機械(FSM)として表現され、制約空間内でのマルチエージェント相互作用を可能にする。
この環境は、ドワーフ・フォートレスやザ・シムズのようなシミュレーションゲームで暗黙的に見つかった創発的なAI行動を調べるために設計された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-22T19:32:53Z) - Towards Large-Scale Simulations of Open-Ended Evolution in Continuous
Cellular Automata [0.0]
並列計算フレームワーク JAX を用いた大規模進化シミュレーションを構築した。
遺伝子操作子を暗黙的に実装するなど、システム設計の選択肢を多数報告する。
オープンエンド進化を促進する要因をいくつか提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-12T06:40:11Z) - Stochastic Coherence Over Attention Trajectory For Continuous Learning
In Video Streams [64.82800502603138]
本稿では,映像ストリーム中のピクセルワイズ表現を段階的かつ自律的に開発するための,ニューラルネットワークに基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法は, 参加者の入場地を観察することで, エージェントが学習できる, 人間の様の注意機構に基づく。
実験では,3次元仮想環境を利用して,映像ストリームを観察することで,エージェントが物体の識別を学べることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-26T09:52:31Z) - A Deep Generative Artificial Intelligence system to decipher species
coexistence patterns [0.0]
植生パッチ中の種共存パターンを解析するための最先端機械学習手法について検討する。
GANは、植物種の親和性だけでなく、実際のパッチの種組成を異なる土壌タイプに正確に再現する。
逐次的な軌道を再構築することで、異なるパッチの多様性を生み出す大きな可能性を持つ先駆的な種を特定できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-13T12:12:11Z) - Hyperspace Neighbor Penetration Approach to Dynamic Programming for
Model-Based Reinforcement Learning Problems with Slowly Changing Variables in
A Continuous State Space [58.720142291102135]
本稿では,強化学習における変数のゆるやかに変化する問題に対処するHyperspace Neighbor Peretration (HNP) アプローチを提案する。
HNPは、各遷移ステップで状態の部分的な「貫通」を、格子状超空間内の隣接する超タイルにキャプチャする。
要約すると、HNPは強化学習においてゆっくりと変化する変数を扱う場合、古典的な方法よりも桁違いに効率的である。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-10T04:58:31Z) - Neural Production Systems [90.75211413357577]
視覚環境は、異なるオブジェクトまたはエンティティから構成される。
イメージをエンティティに分割するために、ディープラーニング研究者は構造的誘導バイアスを提案した。
私たちは認知科学からインスピレーションを得て、一連のルールテンプレートからなる古典的なアプローチを復活させます。
このアーキテクチャは柔軟でダイナミックな制御フローを実現し、エンティティ固有およびルールベースの情報を分解するのに役立つ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-02T18:53:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。