論文の概要: Flow Lenia: Mass conservation for the study of virtual creatures in
continuous cellular automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.07906v1
- Date: Wed, 14 Dec 2022 15:07:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-16 15:48:21.780238
- Title: Flow Lenia: Mass conservation for the study of virtual creatures in
continuous cellular automata
- Title(参考訳): フローレニア:連続細胞オートマトンにおける仮想生物の研究のための大量保存
- Authors: Erwan Plantec, Gautier Hamon, Mayalen Etcheverry, Pierre-Yves Oudeyer,
Cl\'ement Moulin-Frier and Bert Wang-Chak Chan
- Abstract要約: 本稿では,フローレニアがCAダイナミックス内でのCA更新ルールのパラメータの統合を実現する方法を示す。
これは、連続的なCA内での自己組織化された人工生命の進化の道を開くものであると我々は主張する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.11867905890754
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Lenia is a family of cellular automata (CA) generalizing Conway's Game of
Life to continuous space, time and states. Lenia has attracted a lot of
attention because of the wide diversity of self-organizing patterns it can
generate. Among those, some spatially localized patterns (SLPs) resemble
life-like artificial creatures. However, those creatures are found in only a
small subspace of the Lenia parameter space and are not trivial to discover,
necessitating advanced search algorithms. We hypothesize that adding a mass
conservation constraint could facilitate the emergence of SLPs. We propose here
an extension of the Lenia model, called Flow Lenia, which enables mass
conservation. We show a few observations demonstrating its effectiveness in
generating SLPs with complex behaviors. Furthermore, we show how Flow Lenia
enables the integration of the parameters of the CA update rules within the CA
dynamics, making them dynamic and localized. This allows for multi-species
simulations, with locally coherent update rules that define properties of the
emerging creatures, and that can be mixed with neighbouring rules. We argue
that this paves the way for the intrinsic evolution of self-organized
artificial life forms within continuous CAs.
- Abstract(参考訳): レニア (Lenia) は、コンウェイの人生ゲーム(英語版)を連続空間、時間、状態に一般化する細胞オートマトン (CA) のファミリーである。
Leniaは、自己組織パターンが多種多様であることから、多くの注目を集めている。
これらのうち、空間的局所化パターン(SLP)は生命に似た人工生物に似ている。
しかし、これらの生物は、レニアパラメータ空間の小さな部分空間にのみ存在し、発見し、先進的な探索アルゴリズムを必要とする。
大量保存制約を加えることで,SLPの出現が促進されるという仮説を立てた。
本稿では,大量保存が可能なフローレニアモデル(Flow Lenia)の拡張を提案する。
複雑な振る舞いを持つSLPの生成における効果を示すいくつかの観察結果を示す。
さらに,フローレニアによってcaの更新ルールのパラメータがcaのダイナミクスにどのように統合され,動的かつローカライズされるかを示す。
これにより、出現する生物の性質を定義する局所的なコヒーレントな更新ルールと、近隣のルールと混合できるマルチ種シミュレーションが可能になる。
これは連続casにおける自己組織型人工生命の形態の本質的進化への道を開くと論じている。
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