論文の概要: Efficient validation of Boson Sampling from binned photon-number distributions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09643v1
• Date: Mon, 19 Dec 2022 17:22:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-09 08:02:22.169615
• Title: Efficient validation of Boson Sampling from binned photon-number distributions
• Title（参考訳）: 結合光子数分布からのボソンサンプリングの有効検証
• Authors: Benoit Seron, Leonardo Novo, Alex Arkhipov, Nicolas J. Cerf
• Abstract要約: 単光子入力を用いたボソンサンプリング器の正しい機能テストを提案する。 理論的議論と数値シミュレーションを通して、双モード光子数分布が現実的なシナリオで利用できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In order to substantiate claims of quantum computational advantage, it is crucial to develop efficient methods for validating the experimental data. We propose a test of the correct functioning of a boson sampler with single-photon inputs that is based on how photons distribute among partitions of the output modes. Our method is versatile and encompasses previous validation tests based on bunching phenomena, marginal distributions, and even some suppression laws. We show via theoretical arguments and numerical simulations that binned-mode photon number distributions can be used in practical scenarios to efficiently distinguish ideal boson samplers from those affected by realistic imperfections, especially partial distinguishability of the photons.
• Abstract（参考訳）: 量子計算の利点の主張を裏付けるためには、実験データを検証する効率的な方法を開発することが不可欠である。 本稿では,光子が出力モードの分割間でどのように分配されるかに基づく単一光子入力を用いたボソン・サンプラーの正しい機能検証を提案する。 提案手法は多種多様であり, 束縛現象, 限界分布, さらにはいくつかの抑制法に基づく検証試験を包含する。 理論的な議論と数値シミュレーションにより、バイナリドモードの光子数分布を実際のシナリオで使用することで、理想的なボゾンサンプルと実際の不完全さ、特に光子の部分的識別性の影響を効率的に区別できることを示した。

関連論文リスト

• Sample space filling analysis for boson sampling validation [0.0]
  ボソンサンプリング波動関数の本質的な性質から,その充填挙動は古典的シミュレートされた場合と計算的に区別できることを示す。 サンプル空間充填分析に基づく新しい検証プロトコルを提案し,400ドルのモード干渉計に最大20ドルの光子を注入する問題に対して検証を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-21T12:39:37Z)
• Gaussian boson sampling validation via detector binning [0.0]
  本稿では,GBS実験を統計的に検証するに適した量として,双対検出器の確率分布を提案する。 それぞれの特性関数との接続を利用して,そのような分布の計算方法を示す。 また、すべての可能な干渉ネットワーク上でHaar平均化を行うとき、双対検出器の確率分布がどのように振る舞うかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-27T12:55:52Z)
• Simulating Gaussian boson sampling quantum computers [68.8204255655161]
  実験的なガウスボソンサンプリングネットワークをシミュレートする最近の理論手法について概説する。 主に、量子力学の位相空間表現を使用する手法に焦点を当てる。 GBSの理論、最近の実験、その他の手法についても概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-02T02:03:31Z)
• Towards Accurate Post-training Quantization for Diffusion Models [73.19871905102545]
  本稿では,効率的な画像生成のための拡散モデル(ADP-DM)の高精度なデータフリーポストトレーニング量子化フレームワークを提案する。 提案手法は, 拡散モデルの学習後の量子化を, 同様の計算コストで, 非常に大きなマージンで高速化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-30T04:00:35Z)
• Bi-Noising Diffusion: Towards Conditional Diffusion Models with Generative Restoration Priors [64.24948495708337]
  本研究では,事前訓練した非条件拡散モデルを用いて,予測サンプルをトレーニングデータ多様体に導入する手法を提案する。 我々は,超解像,着色,乱流除去,画像劣化作業におけるアプローチの有効性を実証するための総合的な実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-14T17:26:35Z)
• Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
  我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。 サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。 格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-12T15:06:32Z)
• Flow-based sampling in the lattice Schwinger model at criticality [54.48885403692739]
  フローベースアルゴリズムは、格子場理論への応用のためのフィールド分布の効率的なサンプリングを提供することができる。 フェルミオン質量の臨界値におけるシュウィンガーモデルにおけるロバストな流れに基づくサンプリングの数値的な実演を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-23T19:00:00Z)
• Efficiently simulating the work distribution of multiple identical bosons with boson sampling [2.0564677229048987]
  ボソンサンプリングは理論的に提案され、量子計算の利点を示すために実験的に実証されている。 本稿では,複数の同一ボソンの作業分布を効率的にシミュレートするために,ボソンサンプリングを用いる方法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-05T12:08:55Z)
• Realistic photon-number resolution in generalized Hong-Ou-Mandel experiment [0.0]
  香港・ウー・マンデル実験を多モードケースに一般化する際の現実的な光検出について考察する。 このような実験における光計測確率の特異性は、ボソン粒子の不連続性に関連する電磁場の非古典的性質を証明している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-13T21:31:45Z)
• Bosonic field digitization for quantum computers [62.997667081978825]
  我々は、離散化された場振幅ベースで格子ボゾン場の表現に対処する。 本稿では,エラースケーリングを予測し,効率的な量子ビット実装戦略を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-24T15:30:04Z)
• Boson sampling with random numbers of photons [0.0]
  本研究では, ボソンサンプリング方式を新たに提案し, 成功率を低下させることなく向上させる手法を提案する。 これは、占有された入力ポートの数とポート毎の入力光子数とを同時にサンプリングすることで達成される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-05T17:53:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。