論文の概要: Did the Musk Takeover Boost Contentious Actors on Twitter?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.10646v1
- Date: Tue, 20 Dec 2022 20:48:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:13:59.223222
- Title: Did the Musk Takeover Boost Contentious Actors on Twitter?
- Title(参考訳): マスク氏のtwitter買収は、物議を醸す俳優を増加させたのか?
- Authors: Christopher Barrie
- Abstract要約: Twitterは、アカウント検証とコンテンツモデレーションポリシーにリベラルな偏見があるとして非難されている。
Elon Muskは、検証とモデレーションポリシーを見直して、プラットフォーム上での言論の自由を促進することを約束した。
政治的に批判的なアカウントのサンプルから490万のツイートを検索します。
Muskの買収以降の期間は、ポストエンゲージメントの実質的な増加が見られた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Twitter has been accused of a liberal bias in its account verification and
content moderation policies. Elon Musk pledged, after his acquisition of the
company, to promote free speech on the platform by overhauling verification and
moderation policies. These events sparked fears of a rise in influence of
contentious actors -- notably from the political right. In this article, I use
a publicly released list of 138k Twitter accounts that purchased blue check
verification during the open window of November 9-November 11, 2022. I retrieve
4.9m tweets from a sample of politically contentious accounts. I then compare
engagement on contentious user posts before and after the Musk acquisition. I
find that the period following the Musk acquisition saw a substantive increase
in post engagement. There is no additional increase following blue tick
verification. I explain the findings with reference to an increase in activity
by a newly sympathetic user base.
- Abstract(参考訳): Twitterは、アカウント検証とコンテンツモデレーションポリシーにリベラルな偏見があるとして非難されている。
Elon Muskは、同社の買収後、検証とモデレーションポリシーの見直しによってプラットフォーム上での言論の自由を促進することを約束した。
これらの出来事は、特に政治的権利から、論争を巻き起こす俳優の影響力の高まりを恐れた。
この記事では、11月9日から2022年11月11日までのオープンウィンドウでblue checkの認証を購入した138万のtwitterアカウントの公開リストを使っています。
政治的に批判的なアカウントのサンプルから490万のツイートを検索します。
その後、muskの買収前後の論争的なユーザー投稿のエンゲージメントを比較する。
Muskの買収以降の期間は、ポストエンゲージメントの実質的な増加が見られた。
ブルーティッチの検証以降、追加的な増加はない。
本研究は,新たな交感神経系ユーザベースによる活動増加について説明する。
関連論文リスト
- Before Blue Birds Became X-tinct: Understanding the Effect of Regime
Change on Twitter's Advertising and Compliance of Advertising Policies [0.562479170374811]
当社は,Twitter上での広告の大規模監査を,プラットフォーム広告ポリシーの遵守に焦点をあてた最初の大規模監査を行った。
われわれは、Twitterの政治・アダルトコンテンツ広告ポリシーに広く従わない証拠を見つける。
主要ブランドはTwitterでの広告を減らし、プラットフォームの広告収入に悪影響を及ぼしたことを示唆した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-22T02:39:53Z) - Russo-Ukrainian War: Prediction and explanation of Twitter suspension [47.61306219245444]
本研究は、Twitterのサスペンション機構と、これにつながる可能性のあるユーザアカウントの共有コンテンツと機能の分析に焦点を当てる。
Twitter APIを使って、980万人のユーザーから生まれた107.7万のツイートを含むデータセットを入手しました。
この結果から、Bitcoin詐欺、スパム、広告キャンペーンに対するロシアとウクライナの紛争に関するトレンドを生かした詐欺キャンペーンが明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T08:41:02Z) - The "Non-Musk Effect" at Twitter [0.0]
我々は、MuskのTwitter買収が起業家のツイート活動に与える影響を調査し、定量化する。
起業家の約2.5%がツイート行動に大きな変化を見せているのが分かる。
メインストリートにおけるマスク効果の影響を定量化することにより、マスクの行動がウォール街に与える影響と比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-21T23:37:18Z) - Twitter's Agenda-Setting Role: A Study of Twitter Strategy for Political
Diversion [2.129609835555137]
この研究は、ドナルド・トランプのTwitterキャンペーンが、アジェンダセットを誘導し、政治的リスクを逸脱させる効果を検証した。
2020年1月1日から12月31日まで、Twitterプラットフォーム上でトランプが投稿したツイートをすべて収集した。
実証分析によると、Twitterの戦略は、新型コロナウイルスの感染拡大の際の否定的なコビッドウイルスの報告から大衆の注意を逸らすのに使われている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-16T11:34:49Z) - Twitter Dataset on the Russo-Ukrainian War [68.713984286035]
Twitter APIから現在進行中のデータセットの取得を開始しています。
データセットは770万人のユーザーを起源とする5730万ツイートに達している。
我々は、最初のボリュームと感情分析を適用し、データセットはトピック分析、ヘイトスピーチ、プロパガンダ認識、ボットネットのような潜在的な悪意のあるエンティティを示すためにさらに探索的な調査に使用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T12:33:06Z) - Manipulating Twitter Through Deletions [64.33261764633504]
Twitter上でのインフルエンスキャンペーンの研究は、公開APIを通じて得られたツイートから悪意のあるアクティビティを識別することに大きく依存している。
ここでは,1100万以上のアカウントによる10億以上の削除を含む,異常な削除パターンを網羅的かつ大規模に分析する。
少数のアカウントが毎日大量のツイートを削除していることがわかった。
まず、ツイートのボリューム制限が回避され、特定のアカウントが毎日2600万以上のツイートをネットワークに流すことができる。
第二に、調整されたアカウントのネットワークは、繰り返しのいいね!や、最終的に削除されるコンテンツとは違って、ランキングアルゴリズムを操作できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T20:07:08Z) - Comparing the Language of QAnon-related content on Parler, Gab, and
Twitter [68.8204255655161]
保守派の間で人気の「言論の自由」プラットフォームであるParlerは、2021年1月に、憎悪やQAnonなどの陰謀に関するコンテンツのモデレーションの欠如により、オフラインになった。
われわれは投稿をParlerの#QAnonというハッシュタグと比較する。
Gabはヘイト条件の#QAnon投稿が最も多く、ParlerとTwitterも同様である。
これら3つのプラットフォームにおいて、女性政治家、民主党員、ドナルド・トランプに言及する投稿は、男性政治家、共和党員、あるいは共和党員に言及する投稿よりも、より反社会的な言葉を持っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-22T11:19:15Z) - Shifting Polarization and Twitter News Influencers between two U.S.
Presidential Elections [92.33485580547801]
我々は2016年米大統領選挙と2020年米大統領選挙の間の分極の変化を分析した。
トップインフルエンサーのほとんどが、両選挙の間にメディア組織に所属していた。
2020年のトップインフルエンサーの75%は2016年は存在しなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-03T20:08:54Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T19:26:32Z) - "I Won the Election!": An Empirical Analysis of Soft Moderation
Interventions on Twitter [0.9391375268580806]
ツイートをTwitter上で警告ラベルで共有するユーザとその政治的傾向について検討する。
警告ラベル付きツイートの72%が共和党員、1%が民主党員だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-18T17:39:58Z) - An analysis of replies to Trump's tweets [3.288794350811889]
われわれはトランプ氏のツイートに対する回答をツイッターで調査している。
古い、白人、左派、女性系アメリカ人が大多数の回答に責任があることがわかりました。
われわれは、Twitterアカウントが彼らの政治的傾向に沿う返信を見る証拠がいくつか見つかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-23T19:29:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。