論文の概要: Before Blue Birds Became X-tinct: Understanding the Effect of Regime Change on Twitter's Advertising and Compliance of Advertising Policies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.12591v1
• Date: Fri, 22 Sep 2023 02:39:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-09-25 16:13:08.764706
• Title: Before Blue Birds Became X-tinct: Understanding the Effect of Regime Change on Twitter's Advertising and Compliance of Advertising Policies
• Title（参考訳）: blue birdsがx-tinctになる前:twitterの広告と広告ポリシーの遵守に対する体制変更の影響を理解する
• Authors: Yash Vekaria (1), Zubair Shafiq (1), Savvas Zannettou (2) ((1) University of California, Davis, (2) Delft University of Technology)
• Abstract要約: 当社は,Twitter上での広告の大規模監査を,プラットフォーム広告ポリシーの遵守に焦点をあてた最初の大規模監査を行った。 われわれは、Twitterの政治・アダルトコンテンツ広告ポリシーに広く従わない証拠を見つける。 主要ブランドはTwitterでの広告を減らし、プラットフォームの広告収入に悪影響を及ぼしたことを示唆した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.562479170374811
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social media platforms, including Twitter (now X), have policies in place to maintain a safe and trustworthy advertising environment. However, the extent to which these policies are adhered to and enforced remains a subject of interest and concern. We present the first large-scale audit of advertising on Twitter focusing on compliance with the platform's advertising policies, particularly those related to political and adult content. We investigate the compliance of advertisements on Twitter with the platform's stated policies and the impact of recent acquisition on the advertising activity of the platform. By analyzing 34K advertisements from ~6M tweets, collected over six months, we find evidence of widespread noncompliance with Twitter's political and adult content advertising policies suggesting a lack of effective ad content moderation. We also find that Elon Musk's acquisition of Twitter had a noticeable impact on the advertising landscape, with most existing advertisers either completely stopping their advertising activity or reducing it. Major brands decreased their advertising on Twitter, suggesting a negative immediate effect on the platform's advertising revenue. Our findings underscore the importance of external audits to monitor compliance and improve transparency in online advertising.
• Abstract（参考訳）: Twitter(現在のX)を含むソーシャルメディアプラットフォームには、安全で信頼できる広告環境を維持するためのポリシーがある。 しかし、これらの政策が遵守・施行される範囲は、依然として関心と関心の対象となっている。 本稿では,twitter上の広告の大規模な監査について,特に政治やアダルトコンテンツに関する広告ポリシーに準拠することに焦点を当てて紹介する。 当社は、twitter上の広告のコンプライアンスとプラットフォームに規定されたポリシー、および最近の買収がプラットフォームの広告活動に与える影響について調査する。 6ヶ月にわたって収集された約6億件のツイートから34万件の広告を分析することで、Twitterの政治・成人向けコンテンツ広告ポリシーに広く不適合な証拠を見出した。 また、elon muskによるtwitterの買収は広告界に大きな影響を与えており、既存の広告主は広告活動を完全に停止するか、あるいは縮小するかのどちらかだ。 主要ブランドはtwitterの広告を減らし、プラットフォームの広告収入に悪影響を及ぼすことを示唆した。 オンライン広告におけるコンプライアンスの監視と透明性向上のための外部監査の重要性を明らかにする。

関連論文リスト

• Exploring Political Ads on News and Media Websites During the 2024 U.S. Elections [13.059585241967769]
  我々は、2024年のアメリカ合衆国大統領選挙に先立つウェブサイトに現れる政治広告の内容を分析した。 私たちの発見の中では、クリックベイトな政治ニュース広告が流行し、以前の仕事を反映している。 私たちは、Web上の政治関連広告の監視と透明性の強化を求める事前作業に参加します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-11T20:34:39Z)
• On the Use of Proxies in Political Ad Targeting [49.61009579554272]
  我々は、主要な政治広告主がプロキシ属性をターゲットとして緩和を回避したことを示す。 本研究は政治広告の規制に関する議論に重要な意味を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-18T17:15:13Z)
• Advertiser Content Understanding via LLMs for Google Ads Safety [9.376815457907195]
  本研究では,Large Language Models (LLM) を用いたコンテンツポリシー違反に対する広告主の意図を理解する手法を提案する。 広告、ドメイン、ターゲティング情報等からの複数の信号に基づいて広告主のコンテンツプロファイルを生成する。 最小限のプロンプトチューニングの後、我々の手法は小さなテストセットで95%の精度に達することができた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-10T00:57:51Z)
• Why am I Still Seeing This: Measuring the Effectiveness Of Ad Controls and Explanations in AI-Mediated Ad Targeting Systems [55.02903075972816]
  我々は,メタの「より少ない」広告制御の有効性と,AIによるターゲティングへの移行に伴う広告ターゲティング説明の有効性を評価する。 調査対象のトピックに対する"See less"広告コントロールの利用は,Metaがこれらのトピックについて示す広告数を著しく減少させるものではないことがわかった。 ローカル広告の広告ターゲティング説明の大部分は、位置特化ターゲティング基準に言及していない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-21T18:03:11Z)
• Long-Term Ad Memorability: Understanding & Generating Memorable Ads [54.23854539909078]
  広告の記憶可能性に関する大規模な研究は行われていない。 276のブランドをカバーする1749の参加者と2205の広告からなる,最初の記憶可能性データセットであるLAMBDAをリリースする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-01T10:27:04Z)
• Discrimination through Image Selection by Job Advertisers on Facebook [79.21648699199648]
  求人広告における新たな差別手段の出現状況について検討する。 ターゲティングとデリバリーの両方を組み合わせ、求人広告画像の特定の人口層を不均等に表現したり排除したりする。 私たちはFacebook Ad Libraryを使って、このプラクティスの有病率を実証しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-13T03:43:58Z)
• Problematic Advertising and its Disparate Exposure on Facebook [15.667983888666312]
  我々はFacebookを調査し、問題のあるオンライン広告の理解における重要なギャップを調査する。 高齢者や少数民族の広告が特に表示されることがわかりました。 問題のある広告の22%が広告主から特定のターゲティングをしていないことを考えると、広告配信アルゴリズムがこれらの広告の偏りのある分布に重要な役割を果たしたと推測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-09T17:23:59Z)
• Russo-Ukrainian War: Prediction and explanation of Twitter suspension [47.61306219245444]
  本研究は、Twitterのサスペンション機構と、これにつながる可能性のあるユーザアカウントの共有コンテンツと機能の分析に焦点を当てる。 Twitter APIを使って、980万人のユーザーから生まれた107.7万のツイートを含むデータセットを入手しました。 この結果から、Bitcoin詐欺、スパム、広告キャンペーンに対するロシアとウクライナの紛争に関するトレンドを生かした詐欺キャンペーンが明らかになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-06T08:41:02Z)
• Manipulating Twitter Through Deletions [64.33261764633504]
  Twitter上でのインフルエンスキャンペーンの研究は、公開APIを通じて得られたツイートから悪意のあるアクティビティを識別することに大きく依存している。 ここでは,1100万以上のアカウントによる10億以上の削除を含む,異常な削除パターンを網羅的かつ大規模に分析する。 少数のアカウントが毎日大量のツイートを削除していることがわかった。 まず、ツイートのボリューム制限が回避され、特定のアカウントが毎日2600万以上のツイートをネットワークに流すことができる。 第二に、調整されたアカウントのネットワークは、繰り返しのいいね!や、最終的に削除されるコンテンツとは違って、ランキングアルゴリズムを操作できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-25T20:07:08Z)
• An influencer-based approach to understanding radical right viral tweets [0.0]
  ROTは、35の急進的右派インフルエンサーのコンテンツ、エンゲージメント、フォローシップに関する洞察を提供する。 5万件以上のオリジナル記事と4000万件以上のリツイート、引用、返信、言及が含まれている。 インフルエンサーレベルの構造を考慮し、インフルエンサーレベルの要素とコンテントレベルの要素の両方の重要性の証拠を見つけることが重要である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-15T21:40:25Z)
• News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
  我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。 以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z)
• Analyzing the "Sleeping Giants" Activism Model in Brazil [1.549278866004654]
  スリーピングジャイアンツ・ブラジル(SGB)は、企業がターゲットのメディアから広告を削除するよう求めるためにTwitterを使ってメディアに対してキャンペーンを行った。 本研究は,2020年5月から9月にかけてSGBが実施した3つの活動の定量的評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-16T21:47:30Z)
• Understanding the Complexity of Detecting Political Ads [0.9391375268580806]
  われわれは、一般大衆がどんな広告を政治とみなすのか、どんな広告が意見の相違につながるのかを実証的に分析する。 以上の結果から,社会問題広告を政治的に考えることは重要であるが,政治的広告規制を複雑にすることも示唆される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-01T07:44:08Z)
• Facebook Ads: Politics of Migration in Italy [12.947791375188022]
  われわれは、イタリアの移民問題に関する広告を調べるために、政治広告監視(Facebook Ads Library)に新たなリソースを使用している。 我々は地理的・人口統計学的(年齢・性別)の両面で、当事者が標的にしている証拠を見つける。 我々は、公開談話の監視にオンライン広告を含めるよう研究コミュニティに促す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-09T09:32:31Z)
• Facebook Political Ads And Accountability: Outside Groups Are Most Negative, Especially When Hiding Donors [0.0]
  透明性と説明責任の欠如が、Facebook上の政治広告の感情とどのように関係しているかを分析する。 最も否定的な広告は、暗黒のお金と、外部グループから消えたことによる。 ダークマネーだけが広告センチメントの大幅な減少に結びついている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-05T00:53:43Z)
• An Empirical Study of In-App Advertising Issues Based on Large Scale App Review Analysis [67.58267006314415]
  われわれは,App StoreとGoogle Playの広告関連ユーザフィードバックに関する大規模分析を行った。 広告関連レビュー36,309件の統計分析から,利用者は使用中のユニーク広告数や広告表示頻度を最も気にしていることがわかった。 いくつかの広告イシュータイプは、他の広告イシューよりも開発者によって迅速に対処される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-22T05:38:24Z)
• Do Interruptions Pay Off? Effects of Interruptive Ads on Consumers Willingness to Pay [79.9312329825761]
  本研究は,広告主ブランドの商品に対する消費者の支払い意欲に及ぼす割り込み広告の影響を計測する研究結果である。 本研究は, 広告の経済的影響に関する研究に寄与し, 実験マーケティング研究における実際の(自己申告の)支払意欲を測定する方法を紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-14T09:26:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。