論文の概要: PABAU: Privacy Analysis of Biometric API Usage
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.10861v1
- Date: Wed, 21 Dec 2022 09:08:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-22 15:59:10.757740
- Title: PABAU: Privacy Analysis of Biometric API Usage
- Title（参考訳）: PABAU:バイオメトリックAPI利用のプライバシ分析
- Authors: Feiyang Tang
- Abstract要約: バイオメトリックデータのプライバシーは、ビッグデータ時代の多くの組織にとって大きな関心事になりつつある。
バイオメトリックデータのプライバシーは、ビッグデータ時代の多くの組織にとって大きな関心事になりつつある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Biometric data privacy is becoming a major concern for many organizations in
the age of big data, particularly in the ICT sector, because it may be easily
exploited in apps. Most apps utilize biometrics by accessing common application
programming interfaces (APIs); hence, we aim to categorize their usage. The
categorization based on behavior may be closely correlated with the sensitive
processing of a user's biometric data, hence highlighting crucial biometric
data privacy assessment concerns. We propose PABAU, Privacy Analysis of
Biometric API Usage. PABAU learns semantic features of methods in biometric
APIs and uses them to detect and categorize the usage of biometric API
implementation in the software according to their privacy-related behaviors.
This technique bridges the communication and background knowledge gap between
technical and non-technical individuals in organizations by providing an
automated method for both parties to acquire a rapid understanding of the
essential behaviors of biometric API in apps, as well as future support to data
protection officers (DPO) with legal documentation, such as conducting a Data
Protection Impact Assessment (DPIA).
- Abstract（参考訳）: バイオメトリックデータのプライバシは、ビッグデータの時代、特にict分野において、多くの組織にとって大きな関心事になっている。
ほとんどのアプリは、共通のアプリケーションプログラミングインターフェース(API)にアクセスすることで生体認証を利用する。
行動に基づく分類は、ユーザのバイオメトリックデータの機密処理と密接に関連している可能性があるため、重要なバイオメトリックデータプライバシ評価の懸念が浮き彫りになる。
バイオメトリックapi利用のプライバシー分析であるpabauを提案する。
PABAUは、バイオメトリックAPIにおけるメソッドの意味的特徴を学び、それらを使用して、ソフトウェアにおけるバイオメトリックAPIの実装を、プライバシー関連の振る舞いに応じて検出し、分類する。
この技術は、アプリケーションにおける生体認証APIの本質的な振る舞いの迅速な理解と、データ保護影響評価(DPIA)の実施などの法的文書によるデータ保護担当者(DPO)への今後のサポートを提供することによって、組織内の技術と非技術個人間のコミュニケーションと背景知識ギャップを橋渡しする。
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