Fugu-MT 論文翻訳(概要): Random-depth Quantum Amplitude Estimation

論文の概要: Random-depth Quantum Amplitude Estimation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00528v4
Date: Fri, 17 Nov 2023 09:01:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-22 20:37:31.035656
Title: Random-depth Quantum Amplitude Estimation
Title（参考訳）: ランダム深さ量子振幅推定
Authors: Xi Lu and Hongwei Lin
Abstract要約: MLAEはハイゼンベルク極限誤差収束を用いた量子振幅推定問題の実用的な解である。我々は,いわゆる臨界点を避けるためにランダムな深さを用いてMLAEを改良し,我々のアルゴリズムが元のMLAEと比較してほぼ偏りがないことを示す数値実験を行った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.996131518006461
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The maximum likelihood amplitude estimation algorithm (MLAE) is a practical solution to the quantum amplitude estimation problem with Heisenberg limit error convergence. We improve MLAE by using random depths to avoid the so-called critical points, and do numerical experiments to show that our algorithm is approximately unbiased compared to the original MLAE and approaches the Heisenberg limit better.
Abstract（参考訳）: 最大振幅推定アルゴリズム(MLAE)は、ハイゼンベルク極限誤差収束を用いた量子振幅推定問題の実用的な解である。我々は,いわゆる臨界点を避けるためにランダムな深さを用いてMLAEを改良し,我々のアルゴリズムが元のMLAEと比較してほぼ偏りがないことを示す数値実験を行い,ハイゼンベルク限界にアプローチする。

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