論文の概要: Myths and Legends in High-Performance Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.02432v1
- Date: Fri, 6 Jan 2023 09:32:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-10 00:34:13.568223
- Title: Myths and Legends in High-Performance Computing
- Title(参考訳): 高性能コンピューティングにおける神話と伝説
- Authors: Satoshi Matsuoka, Jens Domke, Mohamed Wahib, and Aleksandr Drozd,
Torsten Hoefler
- Abstract要約: このユーモラスで思想的な挑発的な記事では、高性能コンピューティングコミュニティのメンバーの間で伝承される神話や伝説について論じる。
それらは、デナードのスケーリングやムーアの法則など、多くのスケーリング法則の終焉によって引き起こされた、現在の大規模な変革の時代における退化論者を表していると我々は信じている。
いくつかの法則が終わる一方で、アルゴリズムスケーリングや新しいアーキテクチャ研究など、新しい方向性が開かれる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 65.97500083179762
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this humorous and thought provoking article, we discuss certain myths and
legends that are folklore among members of the high-performance computing
community. We collected those myths from conversations at conferences and
meetings, product advertisements, papers, and other communications such as
tweets, blogs, and news articles within (and beyond) our community. We believe
they represent the zeitgeist of the current era of massive change, driven by
the end of many scaling laws such as Dennard scaling and Moore's law. While
some laws end, new directions open up, such as algorithmic scaling or novel
architecture research. However, these myths are rarely based on scientific
facts but often on some evidence or argumentation. In fact, we believe that
this is the very reason for the existence of many myths and why they cannot be
answered clearly. While it feels like there should be clear answers for each,
some may remain endless philosophical debates such as the question whether
Beethoven was better than Mozart. We would like to see our collection of myths
as a discussion of possible new directions for research and industry
investment.
- Abstract(参考訳): このユーモラスで思考を挑発する記事では、ハイパフォーマンスコンピューティングコミュニティのメンバーの間で伝承される神話や伝説について論じる。
カンファレンスやミーティング、プロダクト広告、論文、さらにはツイートやブログ、ニュース記事といったコミュニケーションから、コミュニティ内(そしてそれ以上)でこれらの神話を収集しました。
それらは、デンナード・スケーリングやムーアの法則のような多くのスケーリング法則の終わりによって引き起こされた、現在の大規模な変化の時代におけるジートジストであると信じています。
いくつかの法則が終わる一方で、アルゴリズムスケーリングや新しいアーキテクチャ研究など、新しい方向性が開かれる。
しかし、これらの神話は科学的事実に基づくことはめったにないが、しばしばいくつかの証拠や議論に基づいている。
実際、これは多くの神話が存在する理由であり、それが明確に答えられない理由であると信じている。
それぞれに明確な答えがあるように感じられるが、ベートーヴェンがモーツァルトより優れているかどうかという問題など、哲学的な議論が絶え間ない。
我々は、私たちの神話の収集を、研究と産業投資の新たな方向性に関する議論として見たいと思っています。
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