論文の概要: Hybrid Quantum-Classical Autoencoders for End-to-End Radio Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.02609v1
• Date: Fri, 6 Jan 2023 17:13:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-10 00:25:59.832230
• Title: Hybrid Quantum-Classical Autoencoders for End-to-End Radio Communication
• Title（参考訳）: エンドツーエンド無線通信のためのハイブリッド量子古典オートエンコーダ
• Authors: Zsolt Tabi and Bence Bak\'o and D\'aniel T. R. Nagy and P\'eter Vaderna and Zs\'ofia Kallus and P\'eter H\'aga and Zolt\'an Zimbor\'as
• Abstract要約: 量子ニューラルネットワークは、ノイズの多い量子処理ユニットをアプリケーションに活用する潜在的な候補として浮上している。 エンドツーエンド無線通信のためのハイブリッド量子古典型オートエンコーダを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum neural networks are emerging as potential candidates to leverage noisy quantum processing units for applications. Here we introduce hybrid quantum-classical autoencoders for end-to-end radio communication. In the physical layer of classical wireless systems, we study the performance of simulated architectures for standard encoded radio signals over a noisy channel. We implement a hybrid model, where a quantum decoder in the receiver works with a classical encoder in the transmitter part. Besides learning a latent space representation of the input symbols with good robustness against signal degradation, a generalized data re-uploading scheme for the qubit-based circuits allows to meet inference-time constraints of the application.
• Abstract（参考訳）: 量子ニューラルネットワークは、ノイズの多い量子処理ユニットを応用するための候補として浮上している。 本稿では,エンドツーエンド無線通信のためのハイブリッド量子古典オートエンコーダを提案する。 古典的無線システムの物理層において,ノイズチャネル上での標準符号化無線信号のシミュレーションアーキテクチャの性能について検討する。 我々は、受信機内の量子デコーダが送信部内の古典的エンコーダで動作するハイブリッドモデルを実装した。 信号劣化に対する堅牢性に優れた入力シンボルの潜在空間表現を学ぶことに加えて、量子ビット回路の一般化されたデータ再ロードスキームにより、アプリケーションの推論時間制約を満たすことができる。

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