Fugu-MT 論文翻訳(概要): Day-Ahead PV Power Forecasting Based on MSTL-TFT

論文の概要: Day-Ahead PV Power Forecasting Based on MSTL-TFT

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.05911v1
Date: Sat, 14 Jan 2023 12:51:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-18 18:16:24.362144
Title: Day-Ahead PV Power Forecasting Based on MSTL-TFT
Title（参考訳）: MSTL-TFTに基づく日頭PV電力予測
Authors: Xuetao Jiang and Meiyu Jiang and Qingguo Zhou
Abstract要約: 日頭PV予測のためのMSTL-TFT法を提案する。その結果は、DKASC PV予測で行った他のどの調査よりも優れている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4511923587827301
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Energy demand is increasing dramatically as global urbanization progresses.Solar energy is a clean energy source with low production and maintenance costs.Accurately predicted PV generation is of great importance for grid integration.Recent day-ahead PV forecasting studies mainly include generation data decomposition, additional meteorological and equipment features, improvement and integration of ANN-based models.We proposed a MSTL-TFT method for day-ahead PV forecasting. The results are better than any of the other studies we have surveyed on day-ahead DKASC PV forecasting.
Abstract（参考訳）: 世界の都市化が進むにつれて、エネルギー需要が飛躍的に増加し、生産・保守コストの低いクリーンエネルギー源であり、正確な予測PV生成はグリッド統合にとって非常に重要であるが、近年の日頭PV予測研究は、生成データ分解、気象・機器のさらなる特徴、ANNモデルの改良・統合などを中心に行われ、日頭PV予測のためのMSTL-TFT法を提案した。その結果は、DKASC PV予測で行った他のどの調査よりも優れている。

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