論文の概要: Error-related Potential Variability: Exploring the Effects on
Classification and Transferability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.06555v1
- Date: Mon, 16 Jan 2023 18:39:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-18 15:31:22.981480
- Title: Error-related Potential Variability: Exploring the Effects on
Classification and Transferability
- Title（参考訳）: 誤差関連電位変動:分類と伝達性への影響を探る
- Authors: Benjamin Poole and Minwoo Lee
- Abstract要約: エラー関連電位(ErrPs)は、誤った事象を犯したり観察したりする際に引き起こされる特定の脳信号である。
ErrPは、他の脳信号、生物学的ノイズ、外部ノイズと組み合わせられるため、例によって異なる。
近年の研究では、ErrPの変化に寄与する認識、実施、予測可能性などの認知過程が明らかにされている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6930948691311016
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Brain-Computer Interfaces (BCI) have allowed for direct communication from
the brain to external applications for the automatic detection of cognitive
processes such as error recognition. Error-related potentials (ErrPs) are a
particular brain signal elicited when one commits or observes an erroneous
event. However, due to the noisy properties of the brain and recording devices,
ErrPs vary from instance to instance as they are combined with an assortment of
other brain signals, biological noise, and external noise, making the
classification of ErrPs a non-trivial problem. Recent works have revealed
particular cognitive processes such as awareness, embodiment, and
predictability that contribute to ErrP variations. In this paper, we explore
the performance of classifier transferability when trained on different ErrP
variation datasets generated by varying the levels of awareness and embodiment
for a given task. In particular, we look at transference between observational
and interactive ErrP categories when elicited by similar and differing tasks.
Our empirical results provide an exploratory analysis into the ErrP
transferability problem from a data perspective.
- Abstract（参考訳）: 脳-コンピューターインタフェース(bci)は、エラー認識などの認知過程の自動検出のために、脳から外部への直接通信を可能にする。
エラー関連電位(ErrPs)は、誤った事象を犯したり観察したりする際に引き起こされる特定の脳信号である。
しかし、脳と記録装置のノイズ特性のため、errpは、他の脳信号、生物学的ノイズ、外部ノイズの分類と組み合わせられ、errpの分類が非自明な問題となるため、インスタンスによって異なる。
近年の研究では、ErrPの変化に寄与する認識、実施、予測可能性などの認知過程が明らかにされている。
本稿では,与えられたタスクに対する認識と実施のレベルを変化させることにより,異なるErrP変動データセットに基づいて学習した際の分類器の伝達性能について検討する。
特に、類似した異なるタスクによって引き起こされた場合、観察的およびインタラクティブなerrpカテゴリ間の転送について検討する。
実験結果はデータの観点からerrp転送可能性問題の探索的解析を提供する。
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