論文の概要: Reflective Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10823v3
- Date: Thu, 27 Apr 2023 08:51:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-28 16:46:19.638112
- Title: Reflective Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 反射型人工知能
- Authors: Peter R. Lewis and Stefan Sarkadi
- Abstract要約: 人間の心が以前この活動に持ち込んだであろう多くの重要な性質は、AIには全く欠落している。
人間がタスクにもたらす中核的な特徴は、リフレクションである。
しかし、この能力は、現在の主流AIには全く欠落している。
本稿では、リフレクティブAIがどのようなものになるかを尋ねる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7412662946127755
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is about making computers that do the sorts of
things that minds can do, and as we progress towards this goal, we tend to
increasingly delegate human tasks to machines. However, AI systems usually do
these tasks with an unusual imbalance of insight and understanding: new, deeper
insights are present, yet many important qualities that a human mind would have
previously brought to the activity are utterly absent. Therefore, it is crucial
to ask which features of minds have we replicated, which are missing, and if
that matters. One core feature that humans bring to tasks, when dealing with
the ambiguity, emergent knowledge, and social context presented by the world,
is reflection. Yet this capability is utterly missing from current mainstream
AI. In this paper we ask what reflective AI might look like. Then, drawing on
notions of reflection in complex systems, cognitive science, and agents, we
sketch an architecture for reflective AI agents, and highlight ways forward.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、心ができるようなことをするコンピュータを作ることであり、この目標に向かって進むにつれて、人間のタスクを機械に委譲する傾向にある。
しかし、AIシステムは通常、洞察と理解の異常な不均衡でこれらのタスクを行う:新しい、より深い洞察は存在するが、人間の心が以前その活動に持ち込んだであろう重要な品質は、全く欠落している。
したがって、心のどの特徴が複製され、どれが欠落しているか、それが重要なのかを問うことが重要です。
あいまいさ、創発的な知識、そして世界が提示する社会的文脈を扱うとき、人間がタスクにもたらした重要な特徴の1つは、リフレクションである。
しかし、この能力は、現在の主流AIには全く欠落している。
本稿では、リフレクティブAIがどのようなものになるかを尋ねる。
次に、複雑なシステム、認知科学、エージェントにおけるリフレクションの概念を描き、リフレクションaiエージェントのアーキテクチャをスケッチし、今後の方向性を強調する。
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