論文の概要: Inferring physical properties of symmetric states from the fewest copies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10982v3
• Date: Fri, 26 Jul 2024 04:51:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-29 18:51:23.450263
• Title: Inferring physical properties of symmetric states from the fewest copies
• Title（参考訳）: 最小コピーから対称状態の物理的性質を推定する
• Authors: Da-Jian Zhang, D. M. Tong,
• Abstract要約: 本稿では, アンタングル計測に基づいて, 試料の複雑さを劇的に低減する戦略を提案する。 この戦略は、物理学においてユビキタスな状態の対称構造を探索することによる。 実験によって動機付けられた様々なシナリオに戦略を適用し、サンプルの複雑さを指数関数的に減少させることを実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Learning physical properties of high-dimensional states is crucial for developing quantum technologies but usually consumes an exceedingly large number of samples which are difficult to afford in practice. In this Letter, we use the methodology of quantum metrology to tackle this difficulty, proposing a strategy built upon entangled measurements for dramatically reducing sample complexity. The strategy, whose characteristic feature is symmetrization of observables, is powered by the exploration of symmetric structures of states which are ubiquitous in physics. It is provably optimal under some natural assumption, efficiently implementable in a variety of contexts, and capable of being incorporated into existing methods as a basic building block. We apply the strategy to different scenarios motivated by experiments, demonstrating exponential reductions in sample complexity.
• Abstract（参考訳）: 高次元状態の物理的特性の学習は量子技術の発達に不可欠であるが、実際には非常に多くのサンプルを消費する。 このレターでは、量子力学の方法論を用いてこの問題に対処し、絡み合った測定に基づく戦略を提案し、サンプルの複雑さを劇的に低減する。 観測可能な物質の対称性を特徴とするこの戦略は、物理学においてユビキタスな状態の対称構造を探索することによるものである。 これはいくつかの自然な仮定の下で証明可能な最適であり、様々な状況で効率的に実装でき、基本的なビルディングブロックとして既存のメソッドに組み込むことができる。 実験によって動機付けられた様々なシナリオに戦略を適用し、サンプルの複雑さを指数関数的に減少させることを実証する。

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