論文の概要: First-principles construction of symmetry-informed quantum metrologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16410v4
• Date: Tue, 27 Aug 2024 12:24:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-28 19:39:16.740684
• Title: First-principles construction of symmetry-informed quantum metrologies
• Title（参考訳）: 対称性インフォームド量子メトロジーの第一原理構築
• Authors: Jesús Rubio,
• Abstract要約: 位置パラメータに同型な量の測定方法のクラスを開発する。 結果のフレームワークは、パラメータ範囲、事前情報、状態を認めます。 これは、どの対称性が最大の無知不変状態を残しているかを特定するための良い戦略の探索を減らす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Combining quantum and Bayesian principles leads to optimality in metrology, but the optimisation equations involved are often hard to solve. This work mitigates this problem with a novel class of measurement strategies for quantities isomorphic to location parameters, which are shown to admit a closed-form optimisation. The resulting framework admits any parameter range, prior information, or state, and the associated estimators apply to finite samples. As an example, the metrology of relative weights is formulated from first principles and shown to require hyperbolic errors. The primary advantage of this approach lies in its simplifying power: it reduces the search for good strategies to identifying which symmetry leaves a state of maximum ignorance invariant. This will facilitate the application of quantum metrology to fundamental physics, where symmetries play a key role.
• Abstract（参考訳）: 量子とベイズ原理の組み合わせは、メトロジーにおいて最適性をもたらすが、関連する最適化方程式はしばしば解決が難しい。 この研究は、この問題を、位置パラメータに同型な量の測定戦略の新たなクラスで緩和し、閉形式最適化が認められることを示した。 得られたフレームワークはパラメータ範囲、事前情報、状態を認め、関連する推定器は有限標本に適用される。 一例として、相対重みの距離論は第一原理から定式化され、双曲的誤差を必要とすることが示されている。 このアプローチの最大の利点は、その単純化力である: 対称性が最大の無知不変な状態を残しているかを特定するための良い戦略の探索を減らすことである。 これにより量子力学の基本的な物理学への応用が促進され、そこでは対称性が重要な役割を果たす。

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