論文の概要: Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and
Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.11283v1
- Date: Thu, 26 Jan 2023 18:16:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-27 12:58:09.500432
- Title: Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and
Beyond
- Title（参考訳）: リアルタイムデジタルツイン:6g以降のビジョンと研究方向
- Authors: Ahmed Alkhateeb, Shuaifeng Jiang, and Gouranga Charan
- Abstract要約: 本稿では,マルチモーダルセンシングデータを用いて,物理的無線環境のテキストリアルタイムディジタルツインを継続的に更新するビジョンについて述べる。
このビジョンは主に、正確な3Dマップ、マルチモーダルセンシング、レイトレーシング計算、マシン/ディープ学習の進歩によって実現されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.919072533905517
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article presents a vision where \textit{real-time} digital twins of the
physical wireless environments are continuously updated using multi-modal
sensing data from the distributed infrastructure and user devices, and are used
to make communication and sensing decisions. This vision is mainly enabled by
the advances in precise 3D maps, multi-modal sensing, ray-tracing computations,
and machine/deep learning. This article details this vision, explains the
different approaches for constructing and utilizing these real-time digital
twins, discusses the applications and open problems, and presents a research
platform that can be used to investigate various digital twin research
directions.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,分散インフラストラクチャとユーザデバイスからのマルチモーダルセンシングデータを用いて,物理無線環境の‘textit{real-time}デジタルツインを継続的に更新し,通信やセンサの判断に利用する,というビジョンを述べる。
このビジョンは主に正確な3Dマップ、マルチモーダルセンシング、レイトレーシング計算、マシン/ディープ学習の進歩によって実現されている。
本稿では、このビジョンを詳述し、リアルタイムデジタルツインの構築と活用の異なるアプローチを説明し、アプリケーションとオープン問題について議論し、様々なデジタルツイン研究の方向性を調査するための研究プラットフォームを提案する。
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