論文の概要: EMP-EVAL: A Framework for Measuring Empathy in Open Domain Dialogues

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.12510v1
• Date: Sun, 29 Jan 2023 18:42:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-31 16:50:31.315488
• Title: EMP-EVAL: A Framework for Measuring Empathy in Open Domain Dialogues
• Title（参考訳）: EMP-EVAL:オープンドメイン対話における共感を測定するフレームワーク
• Authors: Bushra Amjad, Muhammad Zeeshan and Mirza Omer Beg
• Abstract要約: EMP-EVALは単純だが効果的な自動共感評価法である。 提案手法は感情,認知,情緒的共感の影響を受ける。 我々の測定値が人間の嗜好と相関し、人間の判断と同等の結果が得られることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Measuring empathy in conversation can be challenging, as empathy is a complex and multifaceted psychological construct that involves both cognitive and emotional components. Human evaluations can be subjective, leading to inconsistent results. Therefore, there is a need for an automatic method for measuring empathy that reduces the need for human evaluations. In this paper, we proposed a novel approach EMP-EVAL, a simple yet effective automatic empathy evaluation method. The proposed technique takes the influence of Emotion, Cognitive and Emotional empathy. To the best knowledge, our work is the first to systematically measure empathy without the human-annotated provided scores. Experimental results demonstrate that our metrics can correlate with human preference, achieving comparable results with human judgments.
• Abstract（参考訳）: 共感は、認知的要素と感情的要素の両方を含む複雑で多面的な心理的構成物である。 人間の評価は主観的であり、矛盾した結果をもたらす。 したがって、人間評価の必要性を減少させる共感を測定する自動方法が必要となる。 本稿では,単純で効果的な自動共感評価手法であるEMP-EVALを提案する。 提案手法は,感情・認知・感情の共感に影響を及ぼす。 最高の知識を得るために、私たちの研究は、人間が注釈付けしたスコアなしで共感を体系的に測定する最初のものです。 実験の結果,人間の好みと相関し,人間の判断と同等の結果が得られることがわかった。

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