論文の概要: Hamiltonian-Oriented Homotopy QAOA

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.13170v1
• Date: Mon, 30 Jan 2023 18:41:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-31 13:21:37.708597
• Title: Hamiltonian-Oriented Homotopy QAOA
• Title（参考訳）: Hamiltonian-Oriented Homotopy QAOA
• Authors: Akash Kundu, Ludmila Botelho, Adam Glos
• Abstract要約: 古典的ホモトピー最適化に基づくQAOAを用いた最適化手法であるHamiltonian-Oriented Homotopy QAOAを紹介する。 HOHO-QAOAは、QAOAの最適化を複数のループに分解し、それぞれがミキサーと目的ハミルトニアンを混合してコスト関数の評価を行う。 HOHO-QAOAは非線形エネルギーランドスケープにおける低エネルギー状態の探索を改善し、他のQAOAの変種よりも優れていると結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: The classical homotopy optimization approach has the potential to deal with highly nonlinear landscape, such as the energy landscape of QAOA problems. Following this motivation, we introduce Hamiltonian-Oriented Homotopy QAOA (HOHo-QAOA), that is a heuristic method for combinatorial optimization using QAOA, based on classical homotopy optimization. The method consists of a homotopy map that produces an optimization problem for each value of interpolating parameter. Therefore, HOHo-QAOA decomposes the optimization of QAOA into several loops, each using a mixture of the mixer and the objective Hamiltonian for cost function evaluation. Furthermore, we conclude that the HOHo-QAOA improves the search for low energy states in the nonlinear energy landscape and outperforms other variants of QAOA.
• Abstract（参考訳）: 古典的ホモトピー最適化アプローチは、QAOA問題のエネルギーランドスケープのような非常に非線形なランドスケープを扱う可能性がある。 このモチベーションに続いて、古典的ホモトピー最適化に基づくQAOAを用いた組合せ最適化のヒューリスティックな方法であるHamidian-Oriented Homotopy QAOA(Hoho-QAOA)を紹介する。 この方法は、補間パラメータの各値に対する最適化問題を生成するホモトピーマップからなる。 したがって、HOHO-QAOAはQAOAの最適化を複数のループに分解し、それぞれがミキサーと目的ハミルトニアンを混合してコスト関数の評価を行う。 さらに、HOHO-QAOAは非線形エネルギーランドスケープにおける低エネルギー状態の探索を改善し、他のQAOAの変種よりも優れていると結論付けている。

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