論文の概要: Anti-unification and Generalization: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.00277v5
- Date: Sat, 3 Jun 2023 10:34:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-07 03:17:49.976300
- Title: Anti-unification and Generalization: A Survey
- Title(参考訳): 反統一と一般化:調査
- Authors: David M. Cerna and Temur Kutsia
- Abstract要約: 反統一(英: anti-unification, AU)は、帰納的推論に使用される一般化の基本的な操作である。
我々は、AU研究とその応用に関する第1回調査を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Anti-unification (AU) is a fundamental operation for generalization
computation used for inductive inference. It is the dual operation to
unification, an operation at the foundation of automated theorem proving.
Interest in AU from the AI and related communities is growing, but without a
systematic study of the concept nor surveys of existing work, investigations
often resort to developing application-specific methods that existing
approaches may cover. We provide the first survey of AU research and its
applications and a general framework for categorizing existing and future
developments.
- Abstract(参考訳): 反統一 (AU) は帰納的推論に使用される一般化計算の基本的な演算である。
これは統一への双対演算であり、自動定理証明の基礎における演算である。
AIとその関連コミュニティからのAUへの関心は高まっているが、既存の作業の概念や調査に関する体系的な研究がなければ、既存のアプローチがカバーできるアプリケーション固有の手法の開発に頼っていることが多い。
我々は、AU研究とその応用に関する最初の調査と、現在および将来の開発を分類するための一般的なフレームワークを提供する。
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