論文の概要: You Are What You Talk About: Inducing Evaluative Topics for Personality
Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.00493v1
- Date: Wed, 1 Feb 2023 15:04:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-02 12:47:22.712464
- Title: You Are What You Talk About: Inducing Evaluative Topics for Personality
Analysis
- Title(参考訳): あなたが話しているのは、人格分析のための評価的トピックの誘発です
- Authors: Josip Juki\'c, Iva Vukojevi\'c, Jan \v{S}najder
- Abstract要約: 評価言語データは ソーシャルメディアの急速な成長に よりアクセスしやすくなっています
本稿では,事前フィルタした評価テキストにトピックモデルを適用することで得られる評価トピックの概念を紹介する。
次に評価トピックを個々のテキスト作者にリンクして評価プロファイルを構築する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Expressing attitude or stance toward entities and concepts is an integral
part of human behavior and personality. Recently, evaluative language data has
become more accessible with social media's rapid growth, enabling large-scale
opinion analysis. However, surprisingly little research examines the
relationship between personality and evaluative language. To bridge this gap,
we introduce the notion of evaluative topics, obtained by applying topic models
to pre-filtered evaluative text from social media. We then link evaluative
topics to individual text authors to build their evaluative profiles. We apply
evaluative profiling to Reddit comments labeled with personality scores and
conduct an exploratory study on the relationship between evaluative topics and
Big Five personality facets, aiming for a more interpretable, facet-level
analysis. Finally, we validate our approach by observing correlations
consistent with prior research in personality psychology.
- Abstract(参考訳): 実体や概念に対する態度や態度を表現することは、人間の行動や個性の不可欠な部分である。
近年,ソーシャルメディアの急速な成長により評価言語データがアクセスしやすくなり,大規模な意見分析が可能になった。
しかし、人格と評価言語との関係を調査する研究はほとんどない。
このギャップを埋めるために、ソーシャルメディアから事前フィルタリングされた評価テキストにトピックモデルを適用した評価トピックの概念を導入する。
次に評価トピックを個々のテキスト作者にリンクして評価プロファイルを構築する。
パーソナリティスコアをラベル付けしたRedditコメントに評価プロファイリングを適用し,評価トピックとビッグファイブ・パーソナリティ・ファセットの関係について探索的研究を行い,より解釈可能な顔レベルの分析を目指す。
最後に,パーソナリティ心理学における先行研究と一致する相関関係を観察することで,このアプローチを検証する。
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