論文の概要: Quantum Circuit Components for Cognitive Decision-Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.03012v1
• Date: Mon, 6 Feb 2023 18:52:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-07 15:26:10.953073
• Title: Quantum Circuit Components for Cognitive Decision-Making
• Title（参考訳）: 認知的意思決定のための量子回路コンポーネント
• Authors: Dominic Widdows, Jyoti Rani, Emmanuel Pothos
• Abstract要約: 本稿では,不確実性の下での注文効果と意思決定をモデル化することに焦点を当てる。 この主張は、人間の脳が量子ビットと量子回路を明示的に使っているわけではない。 量子認知と量子コンピューティングの間で共有される数学は、認知モデリングのための量子コンピュータの探索を動機付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12891210250935145
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Since the 1990's, many observed cognitive behaviors have been shown to violate rules based on classical probability and set theory. For example, the order in which questions are posed affects whether participants answer 'yes' or 'no', so the population that answers 'yes' to both questions cannot be modeled as the intersection of two fixed sets. It can however be modeled as a sequence of projections carried out in different orders. This and other examples have been described successfully using quantum probability, which relies on comparing angles between subspaces rather than volumes between subsets. Now in the early 2020's, quantum computers have reached the point where some of these quantum cognitive models can be implemented and investigated on quantum hardware, representing the mental states in qubit registers, and the cognitive operations and decisions using different gates and measurements. This paper develops such quantum circuit representations for quantum cognitive models, focusing particularly on modeling order effects and decision-making under uncertainty. The claim is not that the human brain uses qubits and quantum circuits explicitly (just like the use of Boolean set theory does not require the brain to be using classical bits), but that the mathematics shared between quantum cognition and quantum computing motivates the exploration of quantum computers for cognition modelling. Key quantum properties include superposition, entanglement, and collapse, as these mathematical elements provide a common language between cognitive models, quantum hardware, and circuit implementations.
• Abstract（参考訳）: 1990年代以降、多くの認知行動は古典的確率と集合論に基づく規則に違反していることが示されている。 例えば、質問が提示される順序は、参加者が「yes」または「no」に答えるかどうかに影響するため、両方の質問に「yes」に答える人口は、2つの固定集合の交差点としてモデル化できない。 しかし、異なる順序で実行される一連の射影としてモデル化することができる。 この他の例は、部分空間間の体積ではなく部分空間間の角度を比較することに依存する量子確率を用いてうまく説明されている。 2020年代初め、量子コンピュータは量子ハードウェア上で量子認知モデルの一部を実装し、量子ビットレジスタのメンタル状態、異なるゲートと測定を用いた認知操作と決定を表現できる点に到達した。 本稿では,量子認知モデルのための量子回路表現を開発し,特に不確実性下での順序効果や意思決定のモデル化に焦点をあてた。 この主張は、人間の脳が量子ビットと量子回路を明示的に使っているわけではない(ブール集合論の使用は、脳が古典的ビットを使用する必要はない)が、量子認知と量子コンピューティングの間で共有される数学は、認知モデリングのための量子コンピュータの探索を動機付ける。 これらの数学的要素が認知モデル、量子ハードウェア、回路実装の間の共通言語を提供するため、重要な量子特性は重ね合わせ、絡み合い、崩壊である。

関連論文リスト

• Computable and noncomputable in the quantum domain: statements and conjectures [0.70224924046445]
  本稿では,量子コンピュータによって解を加速できる問題のクラスを記述するためのアプローチを検討する。 初期量子状態を所望の状態に変換するユニタリ演算は、1ビットと2ビットのゲートの列に分解可能である必要がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-25T15:47:35Z)
• Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
  期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。 本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。 私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• Visualizing Quantum Circuit Probability -- estimating computational action for quantum program synthesis [0.0]
  計算の回路モデルにおける状態の確率が定義される。 古典的および量子ゲート集合に対する時空有界な設定における到達性と表現性は列挙され、可視化される。 この記事では、幾何量子機械学習、新しい量子アルゴリズム、量子人工知能などの応用が、回路確率の研究の恩恵を受けるかを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-05T10:49:36Z)
• A Quantum-Classical Model of Brain Dynamics [62.997667081978825]
  混合ワイル記号は、脳の過程を顕微鏡レベルで記述するために用いられる。 プロセスに関与する電磁場とフォノンモードは古典的または半古典的に扱われる。 ゼロ点量子効果は、各フィールドモードの温度を制御することで数値シミュレーションに組み込むことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-17T15:16:21Z)
• Experimental verification of the quantum nature of a neural network [0.0]
  システムを量子化する理由と、ニューラルネットワークが量子残基を持つと解釈できる範囲について論じる。 古典的ニューラルネットワークの量子関数規則(マップ)から絡み合いを抽出できる可能性のある実験を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-23T06:33:59Z)
• Interactive Protocols for Classically-Verifiable Quantum Advantage [46.093185827838035]
  証明者と検証者の間の「相互作用」は、検証可能性と実装のギャップを埋めることができる。 イオントラップ量子コンピュータを用いた対話型量子アドバンストプロトコルの最初の実装を実演する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-09T19:00:00Z)
• Tossing Quantum Coins and Dice [0.0]
  このケースは、量子情報処理と量子コンピューティングに用いられる典型的なフレームワークを示すため、量子手順の重要な例である。 量子と古典条件の確率の差の明確化に重点が置かれている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-31T11:39:56Z)
• Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
  53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。 演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-21T22:18:49Z)
• Operational Resource Theory of Imaginarity [48.7576911714538]
  量子状態は、実際の要素しか持たなければ、生成や操作が容易であることを示す。 応用として、想像力は国家の差別にとって重要な役割を担っていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-29T14:03:38Z)
• Characterization of the probabilistic models that can be embedded in quantum theory [0.0]
  超選択規則を持つ古典的および標準的な量子論のみが物理的デコヒーレンス写像から生じうることを示す。 この結果は、量子論の実験的な実験において、量子論をいかに(あるいは不可能に)偽造するかを明確にすることによって、大きな結果をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-13T18:09:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。