Fugu-MT 論文翻訳(概要): Rapid Development of Compositional AI

論文の概要: Rapid Development of Compositional AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.05941v1
Date: Sun, 12 Feb 2023 15:41:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-14 17:38:55.558290
Title: Rapid Development of Compositional AI
Title（参考訳）: 合成aiの急速な発展
Authors: Lee Martie, Jessie Rosenberg, Veronique Demers, Gaoyuan Zhang, Onkar Bhardwaj, John Henning, Aditya Prasad, Matt Stallone, Ja Young Lee, Lucy Yip, Damilola Adesina, Elahe Paikari, Oscar Resendiz, Sarah Shaw, David Cox
Abstract要約: (Bee)*は統合的でスケーラブルでインタラクティブな合成AIアプリケーションを構築するためのフレームワークです。私たちは、(Bee)*が開発者エクスペリエンスを簡略化した統合的でスケーラブルでインタラクティブな合成AIアプリケーションの構築をどのようにサポートしているかを示します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.1158486685898374
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Compositional AI systems, which combine multiple artificial intelligence components together with other application components to solve a larger problem, have no known pattern of development and are often approached in a bespoke and ad hoc style. This makes development slower and harder to reuse for future applications. To support the full rapid development cycle of compositional AI applications, we have developed a novel framework called (Bee)* (written as a regular expression and pronounced as "beestar"). We illustrate how (Bee)* supports building integrated, scalable, and interactive compositional AI applications with a simplified developer experience.
Abstract（参考訳）: 複数の人工知能コンポーネントを他のアプリケーションコンポーネントと組み合わせて、より大きな問題を解決する合成AIシステムは、開発パターンが知られておらず、しばしば好奇的でアドホックなスタイルでアプローチされる。これにより開発が遅くなり、将来のアプリケーションの再利用が難しくなる。構成型AIアプリケーションの完全な開発サイクルをサポートするため、我々は(Bee)*(正規表現として書かれ、"beestar"と発音される)と呼ばれる新しいフレームワークを開発した。私たちは(bee)*が統合的でスケーラブルでインタラクティブなコンポジションaiアプリケーションの構築をサポートする方法を説明します。

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