Fugu-MT 論文翻訳(概要): Enhancing qubit readout with Bayesian Learning

論文の概要: Enhancing qubit readout with Bayesian Learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07725v1
Date: Wed, 15 Feb 2023 15:31:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-16 14:39:07.086082
Title: Enhancing qubit readout with Bayesian Learning
Title（参考訳）: ベイズ学習による量子ビット読み出しの強化
Authors: F. Cosco and N. Lo Gullo
Abstract要約: シングルキュービット状態とマルチキュービット状態に対する効率的かつ正確な読み出し量測定手法を提案する。 5つの超伝導量子ビットを持つ量子デバイス上で、我々のプロトコルをベンチマークする。本手法は,読み出し誤差を大幅に低減し,短期および将来の量子デバイスに対する利点を約束する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We introduce an efficient and accurate readout measurement scheme for single and multi-qubit states. Our method uses Bayesian inference to build an assignment probability distribution for each qubit state based on a reference characterization of the detector response functions. This allows us to account for system imperfections and thermal noise within the assignment of the computational basis. We benchmark our protocol on a quantum device with five superconducting qubits, testing initial state preparation for single and two-qubits states and an application of the Bernstein-Vazirani algorithm executed on five qubits. Our method shows a substantial reduction of the readout error and promises advantages for near-term and future quantum devices.
Abstract（参考訳）: シングルキュービット状態とマルチキュービット状態に対する効率的かつ正確な読み出し量測定手法を提案する。提案手法は,検出応答関数の参照特性に基づいて,各キュービット状態の割り当て確率分布を構築するためにベイズ推定を用いる。これにより、計算基礎の割り当てにおけるシステムの不完全さと熱雑音を考慮できる。 5つの超伝導量子ビットを持つ量子デバイス上でのプロトコルのベンチマーク、単一および2量子ビット状態の初期状態準備のテスト、および5つの量子ビット上で実行されるbernstein-vaziraniアルゴリズムの適用。本手法は,読み出し誤差を大幅に低減し,短期および将来の量子デバイスに対する利点を約束する。

関連論文リスト

Bayesian mitigation of measurement errors in multi-qubit experiments [0.0]
本稿では,近距離量子デバイス上でのマルチビット実験に適したベイズ測定誤差軽減手法を提案する。提案手法では,キュービットのバイナリ状態代入前に利用できる読み出し信号から完全情報を利用する。我々は,このプロトコルを超伝導量子ビットを用いて,実際の量子コンピュータ上でベンチマークする。そこでは,読み出し信号が,量子ビット状態割り当ての前にIQ雲の計測情報を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-01T18:41:49Z)
System Characterization of Dispersive Readout in Superconducting Qubits [37.940693612514984]
超伝導量子ビットの分散読み出しに使用される分散シフト、共振器の線形幅、駆動電力を測定するための単一のプロトコルを導入する。その結果, 共振器のリニア幅は最大値と最小値の2因子で制御できないことがわかった。また、典型的な量子ビット読み出しで使用されるのと同じ電力レベルを用いて、読み出しシステムの効率を測定するためのプロトコルも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-01T08:15:16Z)
Optimal Qubit Reuse for Near-Term Quantum Computers [0.18188255328029254]
短期量子コンピュータにおける中間回路計測と量子ビットリセットのサポートの増加は、量子ビットの再利用を可能にする。本稿では,立証可能な最適解を提供する量子ビット再利用最適化の形式モデルを提案する。本研究では, 量子回路の量子ビット数, スワップゲート挿入数, 推定成功確率, ヘルリンガー忠実度の改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-31T23:15:45Z)
Enhancing Dispersive Readout of Superconducting Qubits Through Dynamic Control of the Dispersive Shift: Experiment and Theory [47.00474212574662]
超伝導量子ビットは、大帯域読み出し共振器に結合される。我々は、100 ns 統合時間で 0.25,% の、最先端の2状態読み取りエラーを示す。提案した結果により,新たなアルゴリズムやプロトコルの性能がさらに向上することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-15T10:30:10Z)
Graph test of controllability in qubit arrays: A systematic way to determine the minimum number of external controls [62.997667081978825]
我々は、ハミルトニアンのグラフ表現に基づいて、結合された量子ビットの配列の可制御性を決定する方法を示す。複雑な量子ビット結合では、制御数を5から1に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-09T12:59:44Z)
Suppressing quantum circuit errors due to system variability [0.0]
本稿では,現在のノイズの多い量子コンピューティングプラットフォームに固有の誤差率の変動を考慮した量子回路最適化手法を提案する。コスト関数を効率よく計算することで、より優れた量子ビット選択を用いて、平均的な不確かさのほとんどを回復できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-30T15:00:38Z)
Efficient Bipartite Entanglement Detection Scheme with a Quantum Adversarial Solver [89.80359585967642]
パラメータ化量子回路で完了した2プレーヤゼロサムゲームとして,両部絡み検出を再構成する。このプロトコルを線形光ネットワーク上で実験的に実装し、5量子量子純状態と2量子量子混合状態の両部絡み検出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-15T09:46:45Z)
Fault-tolerant parity readout on a shuttling-based trapped-ion quantum computer [64.47265213752996]
耐故障性ウェイト4パリティチェック測定方式を実験的に実証した。フラグ条件パリティ測定の単発忠実度は93.2(2)%である。このスキームは、安定化器量子誤り訂正プロトコルの幅広いクラスにおいて必須な構成要素である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-13T20:08:04Z)
Single-Qubit Fidelity Assessment of Quantum Annealing Hardware [10.728339674268788]
本研究では,個々の量子ビットの性能を定量化するための量子アニーリングシングル量子ビット評価プロトコルを提案する。提案したプロトコルは、数千の量子ビットを持つ大きな量子アニールにスケールし、量子ビット特性の分布に関するユニークな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-07T18:12:05Z)
Entanglement purification by counting and locating errors with entangling measurements [62.997667081978825]
量子状態の複数コピーに対するエンタングルメント浄化プロトコルについて検討する。ノイズアンサンブルにおける誤差の数と位置を高次元補助的絡み合いシステムを用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-13T19:02:33Z)
Bayesian Bits: Unifying Quantization and Pruning [73.27732135853243]
我々は、勾配に基づく最適化による混合精度量子化とプルーニングの実用的な方法であるBayesian Bitsを紹介する。提案手法をいくつかのベンチマーク・データセット上で実験的に検証し,プレナード付き混合精度ネットワークを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-14T16:00:34Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。