論文の概要: Empathetic AI for Empowering Resilience in Games

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.09070v1
• Date: Thu, 16 Feb 2023 19:58:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-21 20:36:21.423360
• Title: Empathetic AI for Empowering Resilience in Games
• Title（参考訳）: ゲームにおけるレジリエンス向上のための共感型AI
• Authors: Reza Habibi, Johannes Pfau, Jonattan Holmes, Magy Seif El-Nasr
• Abstract要約: 共感型人工知能(EAI)を確立するためのデータ駆動型6相アプローチを提案する。 EAIは生のチャットログデータを使用して、重要な感情状態を検出し、共通のシーケンスと感情制御戦略を識別する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.401756351097445
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Failure and resilience are important aspects of gameplay. This is especially important for serious and competitive games, where players need to adapt and cope with failure frequently. In such situations, emotion regulation -- the active process of modulating ones' emotions to cope and adapt to challenging situations -- becomes essential. It is one of the prominent aspects of human intelligence and promotes mental health and well-being. While there has been work on developing artificial emotional regulation assistants to help users cope with emotion regulation in the field of Intelligent Tutoring systems, little is done to incorporate such systems or ideas into (serious) video games. In this paper, we introduce a data-driven 6-phase approach to establish empathetic artificial intelligence (EAI), which operates on raw chat log data to detect key affective states, identify common sequences and emotion regulation strategies and generalizes these to make them applicable for intervention systems.
• Abstract（参考訳）: 失敗とレジリエンスはゲームプレイの重要な側面です。 これは、プレイヤーが頻繁に失敗に適応し対処する必要がある、真剣で競争的なゲームにとって特に重要である。 このような状況では、困難な状況に対処し適応するために感情を調節する活動的なプロセスである感情調節が不可欠である。 人間の知能の顕著な側面の1つであり、精神的な健康と幸福を促進する。 インテリジェント・チュータリングシステムの分野で、ユーザーが感情制御に対処するための人工的な感情制御アシスタントの開発に取り組んでいるが、そのようなシステムやアイデアを(現実的な)ビデオゲームに組み込むことはほとんどない。 本稿では,情緒的人工知能(EAI)を確立するためのデータ駆動型6フェーズアプローチを提案する。この手法は,生のチャットログデータを用いて重要な情緒的状態を検出し,共通シーケンスと感情制御戦略を同定し,それらを介入システムに適用するために一般化する。

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