論文の概要: Combining Blockchain and Biometrics: A Survey on Technical Aspects and a First Legal Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.10883v2
- Date: Sun, 01 Dec 2024 20:17:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-03 16:56:37.340025
- Title: Combining Blockchain and Biometrics: A Survey on Technical Aspects and a First Legal Analysis
- Title（参考訳）: ブロックチェーンとバイオメトリックスを組み合わせる - 技術的側面と最初の法的分析
- Authors: Mahdi Ghafourian, Bilgesu Sumer, Ruben Vera-Rodriguez, Julian Fierrez, Ruben Tolosana, Aythami Moralez, Els Kindt,
- Abstract要約: 本稿では,ブロックチェーンとバイオメトリックスの組み合わせに関する技術文献調査を行う。
これには、この統合に関する最初の法的分析が含まれており、課題や可能性に光を当てている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.118312653795255
- License:
- Abstract: Biometric recognition as a unique, hard-to-forge, and efficient way of identification and verification has become an indispensable part of the current digital world. The fast evolution of this technology has been a strong incentive for integrating it into many applications. Meanwhile, blockchain, the very attractive decentralized ledger technology, has been widely received both by the research and industry in the past years and it is being increasingly deployed nowadays in many different applications, such as money transfer, IoT, healthcare, or logistics. Recently, researchers have started to speculate what would be the pros and cons and what would be the best applications when these two technologies cross paths. This paper provides a survey of technical literature research on the combination of blockchain and biometrics and includes a first legal analysis of this integration to shed light on challenges and potentials. While this combination is still in its infancy and a growing body of literature discusses specific blockchain applications and solutions in an advanced technological set-up, this paper presents a holistic understanding of blockchains applicability in the biometric sector. This study demonstrates that combining blockchain and biometrics would be beneficial for novel applications in biometrics such as the PKI mechanism, distributed trusted service, and identity management. However, blockchain networks at their current stage are not efficient and economical for real-time applications. From a legal point of view, the allocation of accountability remains a main issue, while other difficulties remain, such as conducting a proper Data Protection Impact Assessment. Finally, it supplies technical and legal recommendations to reap the benefits and mitigate the risks of the combination.
- Abstract（参考訳）: バイオメトリック認識は,現在のデジタル世界において,識別と検証の方法として欠かせない存在となっている。
この技術の急速な進化は多くのアプリケーションに統合するための強力なインセンティブとなっている。
一方、非常に魅力的な分散型台帳技術であるブロックチェーンは、過去数年間、研究と産業の両方で広く受け入れられており、送金、IoT、ヘルスケア、ロジスティクスなど、今日では多くの異なるアプリケーションにデプロイされている。
最近、研究者たちは、この2つの技術が横断するときに、何の利点と欠点、そして何が最適な応用になるのかを推測し始めた。
本稿では,ブロックチェーンとバイオメトリックスの組み合わせに関する技術文献調査を行い,この統合を初めて法的に分析し,課題と可能性を明らかにした。
この組み合わせはまだ初期段階であり、高度な技術セットで特定のブロックチェーンアプリケーションとソリューションについて議論する文献が増えているが、この論文では、バイオメトリックセクターにおけるブロックチェーンの適用性に関する総合的な理解を示す。
この研究は、ブロックチェーンとバイオメトリックスを組み合わせることが、PKIメカニズム、分散信頼サービス、アイデンティティ管理といったバイオメトリックスの新しい応用に有用であることを実証している。
しかし、現在のブロックチェーンネットワークはリアルタイムアプリケーションでは効率的で経済的ではない。
法的観点から見れば、説明責任の割り当ては依然として主要な問題であり、適切なデータ保護影響評価を行うなどの他の困難は残る。
最後に、メリットを享受し、組み合わせのリスクを軽減するために、技術的および法的レコメンデーションを提供する。
関連論文リスト
- Key Concepts and Principles of Blockchain Technology [6.03891813540831]
ブロックチェーン技術は、テクノロジーの世界における革新的イノベーションとして認識されている。
ビットコインなどのデジタル通貨の中核となるインフラは急速に成長している。
この本では、さまざまな業界におけるブロックチェーンのメリット、デメリット、アプリケーションについて論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-20T19:40:34Z) - Mastering AI: Big Data, Deep Learning, and the Evolution of Large Language Models -- Blockchain and Applications [17.293955748551053]
Bitcoinの構造と仕組みを調査し、仕事の証明、持ち込みの証明、スマートコントラクトなどのトピックを取り上げている。
分散型金融(DeFi)やサプライチェーン管理、ID認証といった業界におけるブロックチェーンの実践的応用が強調されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-14T02:56:36Z) - SPOQchain: Platform for Secure, Scalable, and Privacy-Preserving Supply Chain Tracing and Counterfeit Protection [46.68279506084277]
この研究は、包括的なトレーサビリティと独創性検証を提供する、ブロックチェーンベースの新しいプラットフォームであるSPOQchainを提案する。
プライバシとセキュリティの側面を分析し、サプライチェーンのトレーシングの将来に対するSPOQチェーンの必要性と資格を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-30T07:15:43Z) - SOK: Blockchain for Provenance [0.0]
Provenanceは、データ生成から操作まで追跡するので、データの整合性、信頼性、信頼性を確保するには不可欠だ。
証明技術は、その分散的で透明で不変な性質のために、証明を実装するための一般的な選択肢となっている。
ブロックチェーン設計に関する多くの研究は、特に証明に特化しており、この分野に特化している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-25T01:46:49Z) - IT Strategic alignment in the decentralized finance (DeFi): CBDC and digital currencies [49.1574468325115]
分散型金融(DeFi)は、ディスラプティブベースの金融インフラである。
1) DeFiの一般的なIT要素は何か?
2) DeFi における IT 戦略の整合性には,どのような要素があるのでしょう?
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-17T10:19:20Z) - Blockchains for Internet of Things: Fundamentals, Applications, and Challenges [38.29453164670072]
すべてのブロックチェーンシステムが、特定のIoTアプリケーションに適しているわけではない。
パブリックブロックチェーンは機密データを格納するのに適していない。
ブロックチェーンのアプリケーションを、エッジAI、通信、ヘルスケアの3つの重要なIoT領域で調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-08T04:25:57Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T07:08:26Z) - Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications,
and Case Study [73.87110604150315]
Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-28T10:46:17Z) - Quantum-resistance in blockchain networks [46.63333997460008]
本稿では、ブロックチェーンネットワークにおける量子脅威を特定し、排除するために、米国間開発銀行、IDBラボ、LACChain、量子コンピューティング(CQC)、Tecnologicalo de Monterreyによる研究について述べる。
量子コンピューティングの出現は、非量子耐性暗号アルゴリズムを利用するため、インターネットプロトコルやブロックチェーンネットワークを脅かす。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-11T23:39:25Z) - Blockchain applications in Healthcare: A model for research [0.0]
本稿では、ヘルスケアアプリケーションにおけるブロックチェーンの組織化のための階層的なアプローチを提案する。
この技術の採用を促進する主要な課題について検討する。
本稿では,健康情報システムの発展に向けた視点の具体例を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-13T04:11:30Z) - Blockchain meets Biometrics: Concepts, Application to Template
Protection, and Trends [4.683612295430956]
ブロックチェーンとバイオメトリクスの統合における機会と課題について論じる。
その統合に関わる重要なトレードオフ、すなわち、レイテンシ、処理時間、経済コスト、バイオメトリックのパフォーマンスについて実験的に研究されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-19T08:11:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。