論文の概要: Let's have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology,
Applications, and Limitations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.13817v1
- Date: Mon, 27 Feb 2023 14:26:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-28 15:18:56.810431
- Title: Let's have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology,
Applications, and Limitations
- Title（参考訳）: おしゃべりしよう!
ChatGPTとの会話:技術・応用・限界
- Authors: Sakib Shahriar and Kadhim Hayawi
- Abstract要約: Chat Generative Pre-trained Transformerは、ChatGPTとしてよく知られたもので、人間に似た文を生成し、一貫性のあるエッセイを書くことができる。
医療、教育、研究など様々な分野におけるChatGPTの応用の可能性を強調した。
有望な結果にもかかわらず、ChatGPTにはいくつかのプライバシーと倫理上の懸念がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The emergence of an AI-powered chatbot that can generate human-like sentences
and write coherent essays has caught the world's attention. This paper
discusses the historical overview of chatbots and the technology behind Chat
Generative Pre-trained Transformer, better known as ChatGPT. Moreover,
potential applications of ChatGPT in various domains, including healthcare,
education, and research, are highlighted. Despite promising results, there are
several privacy and ethical concerns surrounding ChatGPT. In addition, we
highlight some of the important limitations of the current version of ChatGPT.
We also ask ChatGPT to provide its point of view and present its responses to
several questions we attempt to answer.
- Abstract（参考訳）: 人間のような文を生成し、一貫性のあるエッセイを書くことができるAIベースのチャットボットの出現は、世界の注目を集めている。
本稿ではチャットボットの歴史的概要とチャット生成事前学習トランス(ChatGPT)を支える技術について述べる。
さらに、医療、教育、研究など様々な分野におけるChatGPTの応用の可能性を強調した。
有望な結果にもかかわらず、ChatGPTにはいくつかのプライバシーと倫理上の懸念がある。
さらに、現在のバージョンのChatGPTの重要な制限をいくつか強調する。
また、ChatGPTにその視点を提供して、答えようとするいくつかの質問に対する回答を提示するように求めます。
関連論文リスト
- Exploring ChatGPT and its Impact on Society [7.652195319352287]
ChatGPTは大きな言語モデルであり、会話の文脈で人間のような応答を生成することができる。
それは、さまざまな産業に革命をもたらす可能性があり、テクノロジーとの対話の仕方を変革する。
しかし、ChatGPTの使用は、倫理的、社会的、雇用上の問題など、いくつかの懸念を提起している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-21T16:44:35Z) - Exploring ChatGPT's Capabilities on Vulnerability Management [56.4403395100589]
我々は、70,346のサンプルを含む大規模なデータセットを用いて、完全な脆弱性管理プロセスを含む6つのタスクでChatGPTの機能を探求する。
注目すべき例として、ChatGPTのソフトウェアバグレポートのタイトル生成などのタスクにおける熟練度がある。
以上の結果から,ChatGPTが抱える障害が明らかとなり,将来的な方向性に光を当てた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-11T11:01:13Z) - Critical Role of Artificially Intelligent Conversational Chatbot [0.0]
本稿では,ChatGPTの倫理的意味を学術的文脈に含めるシナリオについて考察する。
本稿では、不適切な使用を防止し、責任あるAIインタラクションを促進することを目的としたアーキテクチャソリューションを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-31T14:08:07Z) - Primacy Effect of ChatGPT [69.49920102917598]
本稿では,ChatGPTの優位性について検討する。
実験と分析により、より信頼性の高いChatGPTベースのソリューションを構築する上で、さらなる洞察が得られればと思っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-20T00:37:28Z) - Deceptive AI Ecosystems: The Case of ChatGPT [8.128368463580715]
ChatGPTは人間のような反応を生成する能力で人気を博している。
本稿では,ChatGPTが社会的プレッシャーが開発・展開に影響を与える現実世界でどのように機能するかを検討する。
本稿では,ChatGPTの擬人的相互作用から生じる倫理的課題について考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-18T10:36:19Z) - ChatGPT for Us: Preserving Data Privacy in ChatGPT via Dialogue Text
Ambiguation to Expand Mental Health Care Delivery [52.73936514734762]
ChatGPTは人間のような対話を生成する能力で人気を集めている。
データに敏感なドメインは、プライバシとデータ所有に関する懸念から、ChatGPTを使用する際の課題に直面している。
ユーザのプライバシーを守るためのテキスト曖昧化フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-19T02:09:52Z) - Ethical ChatGPT: Concerns, Challenges, and Commandments [5.641321839562139]
本稿では、ChatGPTに関する特定の倫理的懸念を強調し、ChatGPTを様々なアプリケーションで使用する際の重要な課題を明らかにする。
ChatGPTの実践的なコマンドも提案されており、アプリケーションにChatGPTを適用する場合のチェックリストガイドラインとして機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-18T02:04:13Z) - To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.407861566006]
本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。
我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。
評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-04T03:04:28Z) - Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and
Fine-tuned BERT [103.57103957631067]
チャットGPTは、人間の質問に対する流動的で高品質な応答を生成できるため、大きな注目を集めている。
そこで我々は,ChatGPTの理解能力を,最も人気のあるGLUEベンチマークで評価し,より詳細な4種類のBERTスタイルのモデルと比較した。
2)ChatGPTは,感情分析や質問応答タスクにおいて,BERTと同等のパフォーマンスを達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-19T12:29:33Z) - A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.64219291655723]
OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。
それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。
しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-06T04:21:59Z) - How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation,
and Detection [8.107721810172112]
ChatGPTは、幅広い人間の質問に効果的に反応できる。
人々はChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)が社会に与える影響を心配し始めています。
本研究では,人間の専門家とChatGPTの双方から,数万件の比較回答を収集した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-18T15:23:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。