論文の概要: Exploring Challenges and Opportunities to Support Designers in Learning to Co-create with AI-based Manufacturing Design Tools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.00192v1
• Date: Wed, 1 Mar 2023 02:57:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-02 16:09:28.523000
• Title: Exploring Challenges and Opportunities to Support Designers in Learning to Co-create with AI-based Manufacturing Design Tools
• Title（参考訳）: AIベースのマニュファクチャリングデザインツールとの共創学習におけるデザイナ支援の課題と機会
• Authors: Frederic Gmeiner, Humphrey Yang, Lining Yao, Kenneth Holstein, Nikolas Martelaro
• Abstract要約: AIベースのデザインツールは、複雑な製造や設計タスクでエンジニアリングや工業デザイナーを支援するために、プロのソフトウェアで急速に普及している。 これらのツールは、伝統的なコンピュータ支援デザインツールよりもエージェント的な役割を担い、しばしば「コ・クリエーター」として表現される。 これまでのところ、エンジニアリングデザイナがAIベースのデザインツールでどのように働くかはほとんどわかっていません。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.685493295306387
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI-based design tools are proliferating in professional software to assist engineering and industrial designers in complex manufacturing and design tasks. These tools take on more agentic roles than traditional computer-aided design tools and are often portrayed as "co-creators." Yet, working effectively with such systems requires different skills than working with complex CAD tools alone. To date, we know little about how engineering designers learn to work with AI-based design tools. In this study, we observed trained designers as they learned to work with two AI-based tools on a realistic design task. We find that designers face many challenges in learning to effectively co-create with current systems, including challenges in understanding and adjusting AI outputs and in communicating their design goals. Based on our findings, we highlight several design opportunities to better support designer-AI co-creation.
• Abstract（参考訳）: aiベースのデザインツールはプロのソフトウェアで増殖し、エンジニアや工業デザイナーが複雑な製造やデザインのタスクをこなすのを手助けしている。 これらのツールは従来のコンピュータ支援設計ツールよりもエージェント的な役割を担っており、しばしば「共同制作者」として描かれる。 しかし、そのようなシステムで効果的に作業するには、複雑なCADツールだけで作業するのとは異なるスキルが必要である。 これまでのところ、エンジニアリングデザイナーがaiベースのデザインツールを使う方法はほとんどわかっていない。 本研究では,2つのaiベースのツールを用いてリアルなデザインタスクを実践することを学び,訓練を受けた設計者を観察した。 設計者は、AI出力の理解と調整、設計目標の伝達といった課題を含む、現在のシステムと効果的に共存する学習において多くの課題に直面している。 この結果に基づき,デザイナー-ai共同制作を支援するための設計機会について紹介する。

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