論文の概要: DesignGPT: Multi-Agent Collaboration in Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.11591v1
- Date: Mon, 20 Nov 2023 08:05:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-21 19:44:03.325971
- Title: DesignGPT: Multi-Agent Collaboration in Design
- Title(参考訳): DesignGPT:デザインにおけるマルチエージェントコラボレーション
- Authors: Shiying Ding, Xinyi Chen, Yan Fang, Wenrui Liu, Yiwu Qiu, Chunlei Chai
- Abstract要約: DesignGPTは人工知能エージェントを使用して、デザイン会社におけるさまざまなポジションの役割をシミュレートし、人間のデザイナーが自然言語で協力できるようにする。
実験の結果、DesignGPTはAIツールを別々に比較すると、デザイナのパフォーマンスが向上することがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.6272626111555955
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Generative AI faces many challenges when entering the product design
workflow, such as interface usability and interaction patterns. Therefore,
based on design thinking and design process, we developed the DesignGPT
multi-agent collaboration framework, which uses artificial intelligence agents
to simulate the roles of different positions in the design company and allows
human designers to collaborate with them in natural language. Experimental
results show that compared with separate AI tools, DesignGPT improves the
performance of designers, highlighting the potential of applying multi-agent
systems that integrate design domain knowledge to product scheme design.
- Abstract(参考訳): ジェネレーティブAIは、インターフェースのユーザビリティやインタラクションパターンなど、製品設計ワークフローに入る際に多くの課題に直面します。
そこで我々は,デザイン思考とデザインプロセスに基づいて,人工知能エージェントを用いてデザイン会社におけるさまざまなポジションの役割をシミュレートし,人間設計者が自然言語で協力できるようにする,デザインGPT多エージェントコラボレーションフレームワークを開発した。
実験の結果、DesignGPTはAIツールを別々に比較して設計者のパフォーマンスを向上し、デザインドメイン知識を製品スキーマ設計に組み込むマルチエージェントシステムの適用の可能性を強調した。
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