論文の概要: Exploring Epipolar Consistency Conditions for Rigid Motion Compensation
in In-vivo X-ray Microscopy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.00449v2
- Date: Wed, 28 Feb 2024 08:53:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-29 19:21:53.028884
- Title: Exploring Epipolar Consistency Conditions for Rigid Motion Compensation
in In-vivo X-ray Microscopy
- Title（参考訳）: 生体内X線顕微鏡における剛体運動補償のための極性条件の探索
- Authors: Mareike Thies, Fabian Wagner, Mingxuan Gu, Siyuan Mei, Yixing Huang,
Sabrina Pechmann, Oliver Aust, Daniela Weidner, Georgiana Neag, Stefan
Uderhardt, Georg Schett, Silke Christiansen, Andreas Maier
- Abstract要約: 歯肉内X線顕微鏡(Intravital X-ray microscopy, XRM)は, 骨の微細構造変化の同定に重要である。
この方法の複雑さは、マウスの骨の高品質な3D再構成の必要性に起因している。
遠位偏極性条件 (ECC) を用いた運動補償は, 臨床CTでは有意な成績を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6741311433177484
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Intravital X-ray microscopy (XRM) in preclinical mouse models is of vital
importance for the identification of microscopic structural pathological
changes in the bone which are characteristic of osteoporosis. The complexity of
this method stems from the requirement for high-quality 3D reconstructions of
the murine bones. However, respiratory motion and muscle relaxation lead to
inconsistencies in the projection data which result in artifacts in
uncompensated reconstructions. Motion compensation using epipolar consistency
conditions (ECC) has previously shown good performance in clinical CT settings.
Here, we explore whether such algorithms are suitable for correcting
motion-corrupted XRM data. Different rigid motion patterns are simulated and
the quality of the motion-compensated reconstructions is assessed. The method
is able to restore microscopic features for out-of-plane motion, but artifacts
remain for more realistic motion patterns including all six degrees of freedom
of rigid motion. Therefore, ECC is valuable for the initial alignment of the
projection data followed by further fine-tuning of motion parameters using a
reconstruction-based method.
- Abstract（参考訳）: マウス前臨床モデルにおける生体内x線顕微鏡(xrm)は、骨ポローシスの特徴である骨の微視的構造変化の同定に重要な役割を担っている。
この方法の複雑さは、マウスの骨の高品質な3D再構成の必要性に起因している。
しかし,呼吸運動と筋の緩やかさは投射データの不整合を招き,非補償再建の成果をもたらす。
遠位極性条件 (ECC) を用いた運動補償は, 臨床CTでは良好な成績を示した。
本稿では,これらのアルゴリズムがxrmデータの修正に適したのか検討する。
異なる剛性運動パターンをシミュレートし、運動補償再構成の品質を評価する。
この方法では、平面外運動の顕微鏡的特徴を復元することができるが、人工物は6自由度を含むより現実的な動きパターンのために残る。
したがって、ECCはプロジェクションデータの初期アライメントに有用であり、続いて再構成法を用いて動きパラメータを微調整する。
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