論文の概要: Adiabatic quantum learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01023v1
- Date: Thu, 2 Mar 2023 07:27:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-03 15:42:18.878276
- Title: Adiabatic quantum learning
- Title（参考訳）: 断熱的量子学習
- Authors: Nannan Ma, Wenhao Chu, and Jiangbin Gong
- Abstract要約: この研究は、断熱的量子進化に基づくいくつかの量子学習プロトコルを実行することを提案する。
対照的に、ここで提案された断熱量子学習は、将来の断熱弱測定プロトコルと統合される可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Adiabatic quantum control protocols have been of wide interest to quantum
computation due to their robustness and insensitivity to their actual duration
of execution. As an extension of previous quantum learning algorithms, this
work proposes to execute some quantum learning protocols based entirely on
adiabatic quantum evolution, hence dubbed as ``adiabatic quantum learning". In
a conventional quantum machine learning protocol, the output is usually the
expectation value of a pre-selected observable and the projective measurement
of which forces a quantum circuit to run many times to obtain the output with a
reasonable precision. By contrast, the proposed adiabatic quantum learning here
may be integrated with future adiabatic weak measurement protocols, where a
single measurement of the system allows to extract the expectation value of
observables of interest without disrupting the concerned quantum states. Our
main idea is illustrated with simple examples.
- Abstract（参考訳）: 断熱型量子制御プロトコルは、実際の実行時間に対するロバスト性と非感受性のため、量子計算に広く関心が寄せられている。
従来の量子学習アルゴリズムの拡張として、本研究は「断熱的量子学習」と呼ばれる断熱的量子進化に基づくいくつかの量子学習プロトコルの実行を提案する。
従来の量子機械学習プロトコルでは、出力は通常、事前に選択された可観測物の期待値であり、射影測定によって量子回路が何度も実行され、妥当な精度で出力が得られる。
対照的に、ここで提案された断熱的量子学習は、将来の断熱的弱測定プロトコルと統合され、システムの単一の測定により、関連する量子状態を混乱させることなく、関心のある観測物の期待値を抽出することができる。
私たちの考えは簡単な例で示されています。
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