論文の概要: A Pathway Towards Responsible AI Generated Content
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01325v3
- Date: Wed, 27 Dec 2023 08:21:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-29 23:31:14.952121
- Title: A Pathway Towards Responsible AI Generated Content
- Title（参考訳）: 責任あるAI生成コンテンツへの道
- Authors: Chen Chen, Jie Fu, Lingjuan Lyu
- Abstract要約: 我々は、AIGCの健全な開発と展開を妨げかねない8つの主要な懸念に焦点を当てている。
これらの懸念には、(1)プライバシー、(2)バイアス、毒性、誤情報、(3)知的財産(IP)、(4)堅牢性、(5)オープンソースと説明、(6)技術の乱用、(7)同意、信用、補償、(8)環境からのリスクが含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.13835802977125
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AI Generated Content (AIGC) has received tremendous attention within the past
few years, with content generated in the format of image, text, audio, video,
etc. Meanwhile, AIGC has become a double-edged sword and recently received much
criticism regarding its responsible usage. In this article, we focus on 8 main
concerns that may hinder the healthy development and deployment of AIGC in
practice, including risks from (1) privacy; (2) bias, toxicity, misinformation;
(3) intellectual property (IP); (4) robustness; (5) open source and
explanation; (6) technology abuse; (7) consent, credit, and compensation; (8)
environment. Additionally, we provide insights into the promising directions
for tackling these risks while constructing generative models, enabling AIGC to
be used more responsibly to truly benefit society.
- Abstract（参考訳）: AI生成コンテンツ(AIGC)は、画像、テキスト、オーディオ、ビデオなどのフォーマットで生成されたコンテンツとともに、ここ数年で大きな注目を集めています。
一方、AIGCは二刃の剣となり、最近その責任ある使用について多くの批判を受けた。
本稿では,(1)プライバシからのリスク,(2)バイアス,毒性,誤情報,(3)知的財産(ip),(4)堅牢性,(5)オープンソースと説明,(6)技術乱用,(7)同意,信用,補償,(8)環境を含む,aigcの健全な開発と展開を妨げる8つの主な懸念に焦点を当てる。
さらに、これらのリスクに取り組むための有望な方向性について、生成モデルを構築しながら洞察を与え、aigcを社会に真に利益をもたらすためにより責任を持って使用できるようにします。
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