論文の概要: On the universal distribution of the coverage in split conformal
prediction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02770v1
- Date: Sun, 5 Mar 2023 20:46:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-07 17:47:10.010482
- Title: On the universal distribution of the coverage in split conformal
prediction
- Title(参考訳): 分割共形予測における被覆の普遍分布について
- Authors: Paulo C. Marques F.
- Abstract要約: 交換可能なデータを用いた回帰設定では、将来の観測可能量の有限地平線に対する予測セットのカバレッジの正確な分布を決定する。
その結果, 有限のトレーニングおよび校正サンプルが得られ, 両者の分布は, 名目的誤発見レベルと校正サンプルサイズによってのみ決定されることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Two additional universal properties are established in the split conformal
prediction framework. In a regression setting with exchangeable data, we
determine the exact distribution of the coverage of prediction sets for a
finite horizon of future observables, as well as the exact distribution of its
almost sure limit. The results hold for finite training and calibration
samples, and both distributions are determined solely by the nominal
miscoverage level and the calibration sample size.
- Abstract(参考訳): 分割共形予測フレームワークには、さらに2つの普遍性が確立されている。
交換可能なデータを用いた回帰設定では、将来の観測可能量の有限地平線に対する予測セットのカバレッジの正確な分布と、そのほぼ確実な極限の正確な分布を決定する。
実験結果は有限なトレーニングと校正サンプルに対して保持され,両分布は名目的ミスカバーレベルと校正サンプルサイズのみによって決定される。
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