Fugu-MT 論文翻訳(概要): Universal distribution of the empirical coverage in split conformal prediction

論文の概要: Universal distribution of the empirical coverage in split conformal prediction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02770v2
Date: Sat, 21 Sep 2024 23:17:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-09 15:24:36.833592
Title: Universal distribution of the empirical coverage in split conformal prediction
Title（参考訳）: 分割共形予測における経験的カバレッジの普遍的分布
Authors: Paulo C. Marques F,
Abstract要約: 我々は、将来の観測可能量の有限バッチに対して生成された予測集合の経験的カバレッジの正確な分布と、バッチサイズが無限大になるときにそのほぼ確実な限界の正確な分布を決定する。どちらの分布も普遍的であり、名目上の発見レベルと校正サンプルサイズによってのみ決定される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1756081703276
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: When split conformal prediction operates in batch mode with exchangeable data, we determine the exact distribution of the empirical coverage of prediction sets produced for a finite batch of future observables, as well as the exact distribution of its almost sure limit when the batch size goes to infinity. Both distributions are universal, being determined solely by the nominal miscoverage level and the calibration sample size, thereby establishing a criterion for choosing the minimum required calibration sample size in applications.
Abstract（参考訳）: スプリット共形予測が交換可能なデータでバッチモードで動作する場合、将来の観測可能量の有限バッチに対して生成された予測セットの実験的カバレッジの正確な分布と、バッチサイズが無限大になるときにそのほぼ確実な限界の正確な分布を決定する。どちらの分布も普遍的であり、名前付きミスカバーレベルとキャリブレーションサンプルサイズのみによって決定されるため、アプリケーションで必要最小限のキャリブレーションサンプルサイズを選択するための基準が確立される。

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