論文の概要: Accurate and Efficient Trajectory-based Contact Tracing with Secure
Computation and Geo-Indistinguishability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02838v1
- Date: Mon, 6 Mar 2023 02:17:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-07 17:29:28.968335
- Title: Accurate and Efficient Trajectory-based Contact Tracing with Secure
Computation and Geo-Indistinguishability
- Title（参考訳）: 安全計算と地理的不特定性を考慮した軌道ベース接触追跡
- Authors: Maocheng Li, Yuxiang Zeng, Libin Zheng, Lei Chen, Qing Li
- Abstract要約: 軌道に基づく接触追跡は、直接接触と間接接触の両方の追跡を可能にする。
従来のセキュアなマルチパーティ計算(MPC)技術は、違法な実行時間に悩まされている。
我々は、正確な、効率的で、プライバシーを保護したトラジェクトリベースの接触追跡を実現するための、ContactGuardと呼ばれる技術フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.12803268418723
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Contact tracing has been considered as an effective measure to limit the
transmission of infectious disease such as COVID-19. Trajectory-based contact
tracing compares the trajectories of users with the patients, and allows the
tracing of both direct contacts and indirect contacts. Although trajectory data
is widely considered as sensitive and personal data, there is limited research
on how to securely compare trajectories of users and patients to conduct
contact tracing with excellent accuracy, high efficiency, and strong privacy
guarantee. Traditional Secure Multiparty Computation (MPC) techniques suffer
from prohibitive running time, which prevents their adoption in large cities
with millions of users. In this work, we propose a technical framework called
ContactGuard to achieve accurate, efficient, and privacy-preserving
trajectory-based contact tracing. It improves the efficiency of the MPC-based
baseline by selecting only a small subset of locations of users to compare
against the locations of the patients, with the assist of
Geo-Indistinguishability, a differential privacy notion for Location-based
services (LBS) systems. Extensive experiments demonstrate that ContactGuard
runs up to 2.6$\times$ faster than the MPC baseline, with no sacrifice in terms
of the accuracy of contact tracing.
- Abstract（参考訳）: 接触追跡は、新型コロナウイルスなどの感染症の伝染を制限する効果的な手段と考えられている。
軌跡に基づく接触追跡は、ユーザの軌跡と患者の軌跡を比較し、直接接触と間接接触の両方の追跡を可能にする。
軌跡データはセンシティブかつ個人データとして広く考えられているが、優れた精度、高効率、強力なプライバシー保証を備えた接触追跡を行うために、ユーザと患者の軌跡を安全に比較する方法に関する研究は限られている。
従来のMPC(Secure Multiparty Computation)技術は、数百万人のユーザを抱える大都市での採用を妨げている。
本研究では,ContactGuardという技術フレームワークを提案し,正確な,効率的で,かつ,プライバシに配慮したトラジェクトリベースの接触追跡を実現する。
位置情報ベースのサービス(LBS)システムのための差分プライバシー概念であるGeo-Indistinguishability(Geo-Indistinguishability)の助けを借りて、患者の少数の位置だけを選択して患者の位置を比較することで、MPCベースのベースラインの効率を向上させる。
大規模な実験では、コンタクトガードはMPCベースラインよりも2.6$\times$の速度で動作し、接触追跡の精度は犠牲にならない。
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