論文の概要: Automated Cyber Defence: A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04926v1
- Date: Wed, 8 Mar 2023 22:37:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-10 16:49:31.806775
- Title: Automated Cyber Defence: A Review
- Title（参考訳）: サイバー防衛の自動化: レビュー
- Authors: Sanyam Vyas, John Hannay, Andrew Bolton and Professor Pete Burnap
- Abstract要約: Automated Cyber Defense内の研究は、シーケンシャルな意思決定エージェントを通じて、ネットワークされたシステムを自律的に防御することで、インテリジェンス対応の開発と実現を可能にする。
本稿では,ACO(Autonomous Cyber Operation)とACO(Autonomous Cyber Operation)の2つのサブ領域に分割して,自動サイバー防衛の展開を包括的に詳述する。
この要件分析は、ACO Gymsを、現実のネットワークシステムに自動エージェントをデプロイするための総合的な目標として批判するためにも用いられる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Within recent times, cybercriminals have curated a variety of organised and
resolute cyber attacks within a range of cyber systems, leading to
consequential ramifications to private and governmental institutions. Current
security-based automation and orchestrations focus on automating fixed purpose
and hard-coded solutions, which are easily surpassed by modern-day cyber
attacks. Research within Automated Cyber Defence will allow the development and
enabling intelligence response by autonomously defending networked systems
through sequential decision-making agents. This article comprehensively
elaborates the developments within Automated Cyber Defence through a
requirement analysis divided into two sub-areas, namely, automated defence and
attack agents and Autonomous Cyber Operation (ACO) Gyms. The requirement
analysis allows the comparison of automated agents and highlights the
importance of ACO Gyms for their continual development. The requirement
analysis is also used to critique ACO Gyms with an overall aim to develop them
for deploying automated agents within real-world networked systems. Relevant
future challenges were addressed from the overall analysis to accelerate
development within the area of Automated Cyber Defence.
- Abstract（参考訳）: 近年、サイバー犯罪者は様々なサイバーシステム内の組織的かつ厳格なサイバー攻撃をキュレートし、私的および政府的機関への一連の脅威に繋がった。
現在のセキュリティベースの自動化とオーケストレーションは、固定目的とハードコードによるソリューションの自動化に重点を置いている。
Automated Cyber Defense内の研究は、シーケンシャルな意思決定エージェントを通じて、ネットワークされたシステムを自律的に防御することで、インテリジェンス対応の開発と実現を可能にする。
本稿では,ACO(Autonomous Cyber Operation)とACO(Autonomous Cyber Operation)の2つのサブ領域に分割して,自動サイバー防衛の展開を包括的に詳述する。
要件分析は自動エージェントの比較を可能にし、acoジムの継続的な開発の重要性を強調している。
この要件分析は、ACO Gymsを、現実のネットワークシステムに自動エージェントをデプロイするための総合的な目標として批判するためにも用いられる。
自動サイバー防衛の領域内での開発を加速するために、全体的な分析から関連する今後の課題に対処した。
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