Fugu-MT 論文翻訳(概要): Making a Computational Attorney

論文の概要: Making a Computational Attorney

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05383v1
Date: Tue, 7 Mar 2023 16:44:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-10 14:03:56.531161
Title: Making a Computational Attorney
Title（参考訳）: 計算弁護士を作る.
Authors: Dell Zhang, Frank Schilder, Jack G. Conrad, Masoud Makrehchi, David von Rickenbach, Isabelle Moulinier
Abstract要約: この「青い空のアイデア」論文は、データマイニングと機械学習における計算弁護士の関与の機会と課題を概説している。本稿では,ChatGPTのような大規模言語モデル(Large Legal Language Model, L$3$M)について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.613948524398325
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This "blue sky idea" paper outlines the opportunities and challenges in data mining and machine learning involving making a computational attorney -- an intelligent software agent capable of helping human lawyers with a wide range of complex high-level legal tasks such as drafting legal briefs for the prosecution or defense in court. In particular, we discuss what a ChatGPT-like Large Legal Language Model (L$^3$M) can and cannot do today, which will inspire researchers with promising short-term and long-term research objectives.
Abstract（参考訳）: この「青い空のアイデア」論文は、データマイニングと機械学習における機会と課題を概説している。このインテリジェントなソフトウェアエージェントは、検察や法廷での弁護に対する法的説明書の起草など、人間の弁護士を広範囲にわたる高度な法的タスクで支援することができる。特に、chatgptのような大規模法的言語モデル(l$^3$m)が現在何が可能で何ができないのかについて議論し、短期的かつ長期的な研究目標を研究者に促す。

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