論文の概要: A Short Survey of Viewing Large Language Models in Legal Aspect

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.09136v1
• Date: Thu, 16 Mar 2023 08:01:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-17 16:27:27.119554
• Title: A Short Survey of Viewing Large Language Models in Legal Aspect
• Title（参考訳）: 法律面における大規模言語モデル視聴に関する調査研究
• Authors: Zhongxiang Sun
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習など、多くの分野に変化をもたらした。 LLMの法的分野への統合は、プライバシーの懸念、偏見、説明可能性など、いくつかの法的問題を引き起こしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models (LLMs) have transformed many fields, including natural language processing, computer vision, and reinforcement learning. These models have also made a significant impact in the field of law, where they are being increasingly utilized to automate various legal tasks, such as legal judgement prediction, legal document analysis, and legal document writing. However, the integration of LLMs into the legal field has also raised several legal problems, including privacy concerns, bias, and explainability. In this survey, we explore the integration of LLMs into the field of law. We discuss the various applications of LLMs in legal tasks, examine the legal challenges that arise from their use, and explore the data resources that can be used to specialize LLMs in the legal domain. Finally, we discuss several promising directions and conclude this paper. By doing so, we hope to provide an overview of the current state of LLMs in law and highlight the potential benefits and challenges of their integration.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習など、多くの分野に変化をもたらした。 これらのモデルは法分野にも大きな影響を与えており、法的判断の予測、法的文書分析、法的文書作成など、様々な法的タスクの自動化にますます活用されている。 しかし、LLMの法的分野への統合は、プライバシーの懸念、偏見、説明可能性など、いくつかの法的問題を引き起こしている。 本稿では,LLMの法分野への統合について検討する。 法律業務におけるLLMの様々な応用について論じ、その使用から生じる法的課題を考察し、法律分野におけるLLMの専門化に使用できるデータ資源について検討する。 最後に,いくつかの有望な方向性について議論し,本論文をまとめる。 そうすることで、法律におけるLLMの現状の概要を提供し、それらの統合の潜在的なメリットと課題を強調したいと考えています。

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