論文の概要: Large Language Models in Law: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.03718v1
- Date: Sun, 26 Nov 2023 00:48:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-11 03:21:18.823279
- Title: Large Language Models in Law: A Survey
- Title（参考訳）: 法律における大規模言語モデル:調査
- Authors: Jinqi Lai, Wensheng Gan, Jiayang Wu, Zhenlian Qi, Philip S. Yu
- Abstract要約: 法的大規模言語モデル(LLM)の適用は、まだ初期段階にある。
法分野におけるAI技術の概観と,LLMにおける最近の研究成果を紹介する。
我々は、データ、アルゴリズム、司法実務を含む法的LLMの制限について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.785207813971134
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The advent of artificial intelligence (AI) has significantly impacted the
traditional judicial industry. Moreover, recently, with the development of
AI-generated content (AIGC), AI and law have found applications in various
domains, including image recognition, automatic text generation, and
interactive chat. With the rapid emergence and growing popularity of large
models, it is evident that AI will drive transformation in the traditional
judicial industry. However, the application of legal large language models
(LLMs) is still in its nascent stage. Several challenges need to be addressed.
In this paper, we aim to provide a comprehensive survey of legal LLMs. We not
only conduct an extensive survey of LLMs, but also expose their applications in
the judicial system. We first provide an overview of AI technologies in the
legal field and showcase the recent research in LLMs. Then, we discuss the
practical implementation presented by legal LLMs, such as providing legal
advice to users and assisting judges during trials. In addition, we explore the
limitations of legal LLMs, including data, algorithms, and judicial practice.
Finally, we summarize practical recommendations and propose future development
directions to address these challenges.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の出現は、従来の司法産業に大きな影響を与えた。
さらに、近年、AIGC(AI生成コンテンツ)の開発により、画像認識、自動テキスト生成、対話型チャットなど、AIと法則がさまざまな領域に応用されている。
大型モデルの急速な台頭と普及に伴い、AIが従来の司法業界に変革をもたらすことは明らかである。
しかし、法的な大規模言語モデル(LLM)の適用はまだ初期段階にある。
いくつかの課題に対処する必要がある。
本稿では,法的LLMを包括的に調査することを目的とする。
我々は、LLMの広範な調査を行うだけでなく、司法制度におけるそれらの適用を明らかにする。
まず、法分野におけるAI技術の概観と、LLMにおける最近の研究の紹介を行う。
次に,ユーザへの法的助言や裁判中の裁判官支援など,法律llmが提示する実践的実施について論じる。
さらに、データ、アルゴリズム、司法実務を含む法的LLMの限界についても検討する。
最後に,実践的提言を要約し,これらの課題に対処するための今後の開発方向性を提案する。
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