論文の概要: Variational Gibbs State Preparation on NISQ devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.11276v1
- Date: Mon, 20 Mar 2023 17:09:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-21 14:21:49.718143
- Title: Variational Gibbs State Preparation on NISQ devices
- Title(参考訳): NISQデバイスにおける変分ギブス状態生成
- Authors: Mirko Consiglio, Jacopo Settino, Andrea Giordano, Carlo Mastroianni,
Francesco Plastina, Salvatore Lorenzo, Sabrina Maniscalco, John Goold, Tony
J. G. Apollaro
- Abstract要約: 本稿では,量子多体系のギブス状態を作成するための変分量子アルゴリズム(VQA)を提案する。
我々のVQAの新規性は、2つの異なる接続された量子レジスタに作用するパラメータ化量子回路を実装することである。
逆場イジングモデルのギブズ状態を作成してVQAをベンチマークし、幅広い温度で極めて高い忠実度を達成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.3221598787223128
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The preparation of an equilibrium thermal state of a quantum many-body system
on noisy intermediate-scale (NISQ) devices is an important task in order to
extend the range of applications of quantum computation. Faithful Gibbs state
preparation would pave the way to investigate protocols such as thermalization
and out-of-equilibrium thermodynamics, as well as providing useful resources
for quantum algorithms, where sampling from Gibbs states constitutes a key
subroutine. We propose a variational quantum algorithm (VQA) to prepare Gibbs
states of a quantum many-body system. The novelty of our VQA consists in
implementing a parameterized quantum circuit acting on two distinct, yet
connected, quantum registers. The VQA evaluates the Helmholtz free energy,
where the von Neumann entropy is obtained via post-processing of computational
basis measurements on one register, while the Gibbs state is prepared on the
other register, via a unitary rotation in the energy basis. Finally, we
benchmark our VQA by preparing Gibbs states of the transverse field Ising model
and achieve remarkably high fidelities across a broad range of temperatures in
statevector simulations. We also assess the performance of the VQA on IBM
quantum computers, showcasing its feasibility on current NISQ devices.
- Abstract(参考訳): ノイズのある中間スケール(NISQ)デバイス上での量子多体系の平衡熱状態の生成は、量子計算の応用範囲を広げるために重要な課題である。
忠実なギブス状態準備は、熱化や平衡外熱力学などのプロトコルを調査する方法と、ギブス状態からのサンプリングが重要なサブルーチンを構成する量子アルゴリズムに有用なリソースを提供する。
量子多体系のギブス状態を作成するための変分量子アルゴリズム(VQA)を提案する。
我々のVQAの新規性は、2つの異なる接続された量子レジスタに作用するパラメータ化量子回路を実装することである。
vqaはヘルムホルツ自由エネルギーを評価し、フォン・ノイマンエントロピーは1つのレジスタ上の計算基底測定の事後処理によって得られ、ギブス状態はエネルギー基底のユニタリ回転を介して他のレジスタで作成される。
最後に, 逆場イジングモデルのギブズ状態を作成してVQAをベンチマークし, 状態ベクトルシミュレーションにおいて, 広範囲の温度で極めて高い忠実性を実現する。
また、IBM量子コンピュータにおけるVQAの性能を評価し、現在のNISQデバイスで実現可能であることを示す。
関連論文リスト
- Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T23:56:20Z) - Efficient charge-preserving excited state preparation with variational quantum algorithms [33.03471460050495]
本稿では、対称性と対応する保存電荷をVQDフレームワークに組み込むために設計された電荷保存型VQD(CPVQD)アルゴリズムを紹介する。
その結果、高エネルギー物理学、核物理学、量子化学への応用が示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T10:30:14Z) - Variational Quantum Eigensolvers with Quantum Gaussian Filters for solving ground-state problems in quantum many-body systems [2.5425769156210896]
量子多体系における基底状態を近似する新しい量子アルゴリズムを提案する。
我々の手法は変分量子固有解法(VQE)と量子ガウスフィルタ(QGF)を統合する。
提案手法は,特に雑音条件下での収束速度と精度の向上を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T14:01:52Z) - Variational Quantum Algorithms for Gibbs State Preparation [0.0]
ギブス状態を作成するアルゴリズムを簡潔に概説する。
また、最新の変分ギブス状態準備アルゴリズムのベンチマークも行います。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-28T12:47:29Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - TeD-Q: a tensor network enhanced distributed hybrid quantum machine
learning framework [59.07246314484875]
TeD-Qは、量子機械学習のためのオープンソースのソフトウェアフレームワークである。
古典的な機械学習ライブラリと量子シミュレータをシームレスに統合する。
量子回路とトレーニングの進捗をリアルタイムで視覚化できるグラフィカルモードを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-13T09:35:05Z) - Improved variational quantum eigensolver via quasi-dynamical evolution [0.0]
変分量子固有解法 (VQE) は、現在および短期の量子デバイス向けに設計されたハイブリッド量子古典アルゴリズムである。
VQEには、量子優位性に対する好ましいスケーリングを禁じる問題がある。
本稿では,VQEを補う量子アニール法を提案する。
改良されたVQEは不毛の台地を回避し、局所的なミニマを放出し、低深度回路で動作する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T11:21:44Z) - QTN-VQC: An End-to-End Learning framework for Quantum Neural Networks [71.14713348443465]
可変量子回路(VQC)上に量子埋め込みを行うためのトレーニング可能な量子テンソルネットワーク(QTN)を導入する。
QTNは、量子埋め込みの生成から出力測定まで、エンドツーエンドのパラメトリックモデルパイプライン、すなわちQTN-VQCを可能にする。
MNISTデータセットに対する我々の実験は、他の量子埋め込み手法に対する量子埋め込みに対するQTNの利点を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-06T14:44:51Z) - Variational Quantum-Neural Hybrid Eigensolver [13.32712801349521]
本稿では、ニューラルネットワークによる古典的後処理により、浅帯域量子アンサッツをさらに高めることができる変分量子-ニューラルハイブリッド固有解法(VQNHE)を提案する。
VQNHEは、量子スピンと分子の基底状態エネルギーのシミュレーションにおいて、VQEを一貫して著しく上回ることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-09T14:31:45Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。