論文の概要: A Unified Taxonomy of Deep Syntactic Relations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.12220v1
- Date: Tue, 21 Mar 2023 22:43:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 15:56:29.284588
- Title: A Unified Taxonomy of Deep Syntactic Relations
- Title（参考訳）: 深い統語関係の統一分類法
- Authors: Kira Droganova and Daniel Zeman
- Abstract要約: 本稿では,汎用的なセマンティック・ロール・ラベルの提案を目標として,複数のディープ・シンタクティック・フレームワークを解析する。
本提案では,言語学的視点について検討し,意味テキスト理論と機能生成記述フレームワークに焦点を当てた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7889926706930362
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper analyzes multiple deep-syntactic frameworks with the goal of
creating a proposal for a set of universal semantic role labels. The proposal
examines various theoretic linguistic perspectives and focuses on Meaning-Text
Theory and Functional Generative Description frameworks.
For the purpose of this research, data from four languages is used -- Spanish
and Catalan (Taule et al., 2011), Czech (Hajic et al., 2017), and English
(Hajic et al., 2012). This proposal is oriented towards Universal Dependencies
(de Marneffe et al., 2021) with a further intention of applying the universal
semantic role labels to the UD data.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,汎用的なセマンティックロールラベルの提案を目標として,複数のディープシンタクティックフレームワークを解析する。
本提案は,様々な理論的言語学的視点を考察し,意味テキスト理論と機能生成記述フレームワークに注目した。
この研究のために、スペイン語とカタルーニャ語(Taule et al., 2011)、チェコ語(Hajic et al., 2017)、英語(Hajic et al., 2012)の4つの言語からのデータを用いている。
この提案はUniversal Dependencies (de Marneffe et al., 2021) を指向しており、UDデータに普遍的なセマンティックロールラベルを適用することを目的としている。
関連論文リスト
- Understanding Cross-Lingual Alignment -- A Survey [52.572071017877704]
言語間アライメントは多言語言語モデルにおける言語間の表現の有意義な類似性である。
本研究は,言語間アライメントの向上,手法の分類,分野全体からの洞察の要約といった手法の文献を調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-09T11:39:53Z) - Specifying Genericity through Inclusiveness and Abstractness Continuous Scales [1.024113475677323]
本稿では,自然言語における名詞句(NP)の詳細なモデリングのための新しいアノテーションフレームワークを提案する。
このフレームワークはシンプルで直感的に設計されており、専門家でないアノテータにもアクセスでき、クラウドソースのタスクに適している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-22T15:21:07Z) - Multi-EuP: The Multilingual European Parliament Dataset for Analysis of
Bias in Information Retrieval [62.82448161570428]
このデータセットは、多言語情報検索コンテキストにおける公平性を調べるために設計されている。
真正な多言語コーパスを持ち、24言語すべてに翻訳されたトピックを特徴としている。
文書に関連する豊富な人口統計情報を提供し、人口統計バイアスの研究を容易にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-03T12:29:11Z) - An Inclusive Notion of Text [69.36678873492373]
テキストの概念の明確さは再現可能で一般化可能なNLPにとって不可欠である,と我々は主張する。
言語的および非言語的要素の2層分類を導入し,NLPモデリングに使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-10T14:26:43Z) - O-Dang! The Ontology of Dangerous Speech Messages [53.15616413153125]
O-Dang!:The Ontology of Dangerous Speech Messages, a systematic and interoperable Knowledge Graph (KG)
O-Dang!は、Lingguistic Linked Open Dataコミュニティで共有されている原則に従って、イタリアのデータセットを構造化されたKGにまとめ、整理するように設計されている。
ゴールド・スタンダードとシングル・アノテータのラベルをKGにエンコードするモデルを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-13T11:50:05Z) - Models and Datasets for Cross-Lingual Summarisation [78.56238251185214]
対象言語における多文要約に関連付けられたソース言語において,長い文書を含む言語間要約コーパスを提案する。
コーパスは、チェコ語、英語、フランス語、ドイツ語の4つの言語について、12の言語対と指示をカバーしている。
言語対応のウィキペディアのタイトルから、主節と記事の本体を組み合わせることで、ウィキペディアから言語横断的な文書要約インスタンスを導出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-19T11:55:40Z) - Cross-linguistically Consistent Semantic and Syntactic Annotation of Child-directed Speech [27.657676278734534]
本稿では,子指向音声のこのようなコーパスを,感性論理形式と組み合わせて構築する手法を提案する。
このアプローチは言語間一貫した表現を強制し、依存関係表現とセマンティック解析の最近の進歩に基づいている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-22T18:17:06Z) - Joint Semantic Analysis with Document-Level Cross-Task Coherence Rewards [13.753240692520098]
本稿では,共用コア参照解決のためのニューラルネットワークアーキテクチャと,英語のセマンティックロールラベリングについて述べる。
我々は、文書と意味的アノテーション間のグローバルコヒーレンスを促進するために強化学習を使用します。
これにより、異なるドメインからの複数のデータセットにおける両方のタスクが改善される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-12T09:36:24Z) - Constructing a Family Tree of Ten Indo-European Languages with
Delexicalized Cross-linguistic Transfer Patterns [57.86480614673034]
我々は,デレクシカル化転送を,解釈可能なツリー・ツー・ストリングパターンとツリー・ツー・ツリーパターンとして定式化する。
これにより、言語間移動を定量的に探索し、第二言語習得の問い合わせを拡張することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-17T15:56:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。