論文の概要: Natural Selection Favors AIs over Humans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16200v4
- Date: Tue, 18 Jul 2023 18:40:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-21 18:19:49.027698
- Title: Natural Selection Favors AIs over Humans
- Title（参考訳）: 人間よりもAIを好む自然選択
- Authors: Dan Hendrycks
- Abstract要約: もっとも成功したAIエージェントは、望ましくない特性を持つ可能性が高い、と私たちは主張する。
もしそのようなエージェントが人間の能力を超える知性を持っているなら、人類は未来をコントロールできなくなるかもしれない。
これらのリスクと進化の力に対抗するため、我々はAIエージェントの本質的な動機を慎重に設計するなどの介入を検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.750116414606698
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: For billions of years, evolution has been the driving force behind the
development of life, including humans. Evolution endowed humans with high
intelligence, which allowed us to become one of the most successful species on
the planet. Today, humans aim to create artificial intelligence systems that
surpass even our own intelligence. As artificial intelligences (AIs) evolve and
eventually surpass us in all domains, how might evolution shape our relations
with AIs? By analyzing the environment that is shaping the evolution of AIs, we
argue that the most successful AI agents will likely have undesirable traits.
Competitive pressures among corporations and militaries will give rise to AI
agents that automate human roles, deceive others, and gain power. If such
agents have intelligence that exceeds that of humans, this could lead to
humanity losing control of its future. More abstractly, we argue that natural
selection operates on systems that compete and vary, and that selfish species
typically have an advantage over species that are altruistic to other species.
This Darwinian logic could also apply to artificial agents, as agents may
eventually be better able to persist into the future if they behave selfishly
and pursue their own interests with little regard for humans, which could pose
catastrophic risks. To counteract these risks and evolutionary forces, we
consider interventions such as carefully designing AI agents' intrinsic
motivations, introducing constraints on their actions, and institutions that
encourage cooperation. These steps, or others that resolve the problems we
pose, will be necessary in order to ensure the development of artificial
intelligence is a positive one.
- Abstract（参考訳）: 何十億年もの間、進化は人間を含む生命の発展の原動力となっている。
進化は人類に高い知性を与え、地球上で最も成功した種の一つとなった。
今日では、人間は人間の知性を超えた人工知能システムを作ろうとしている。
人工知能(AI)が進化し、最終的にはすべての領域で私たちを追い越すにつれ、進化はAIとの関係をどう形作るのか?
AIの進化を形作る環境を分析することによって、最も成功したAIエージェントは望ましくない特性を持つ可能性が高い、と私たちは主張する。
企業や軍隊の競争圧力は、人間の役割を自動化し、他人を欺き、権力を得るaiエージェントを生み出します。
もしそのようなエージェントが人間の知性を超えているなら、人類はその未来の支配を失うことになる。
より抽象的に、自然選択は競争力と多様性を持つシステムで作用し、利己的な種は他の種と利他的な種よりも有利であると主張する。
このダーウィンの論理は人工エージェントにも適用されうるが、エージェントが利己的に振る舞い、人間を軽視せずに自身の利益を追求することで、破滅的なリスクを生じさせる可能性がある。
これらのリスクと進化力に対抗するため、AIエージェントの本質的なモチベーションを慎重に設計したり、その行動に制約を課したり、協力を促すような介入を検討する。
人工知能の開発を確実にするためには、これらのステップ、あるいは私たちが直面する問題を解決する他のステップが必要である。
関連論文リスト
- Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
AIシステムは知恵を欠いている。
AI研究はタスクレベルの戦略に焦点を当てているが、メタ認知はAIシステムでは未発達である。
メタ認知機能をAIシステムに統合することは、その堅牢性、説明可能性、協力性、安全性を高めるために不可欠である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z) - Artificial Human Intelligence: The role of Humans in the Development of Next Generation AI [6.8894258727040665]
我々は、倫理的、責任があり、堅牢なインテリジェントシステムを開発する上で人間が果たす重要な役割に焦点を当て、人間とマシンインテリジェンスの間の相互作用を探求する。
我々は、次世代AI開発における人間中心の方向性を提案するために、共生設計の利点を活かして、将来的な視点を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-24T12:02:20Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-28T16:09:56Z) - Close the Gates: How we can keep the future human by choosing not to develop superhuman general-purpose artificial intelligence [0.20919309330073077]
今後数年で、人類は汎用AIを作成することによって、不可逆的にしきい値を越えるかもしれない。
これは、人間の社会の中核的な側面を上回り、多くの前例のないリスクを生じさせ、いくつかの意味で制御不能になる可能性がある。
まず、ニューラルネットワークのトレーニングと実行に使用できる計算に厳しい制限を課すことから始めます。
こうした制限がある中で、AIの研究と産業は、人間が理解し制御できる狭義の汎用AIと、そこから大きな利益を享受することのできる汎用AIの両方に焦点を絞ることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-15T23:41:12Z) - Discriminatory or Samaritan -- which AI is needed for humanity? An
Evolutionary Game Theory Analysis of Hybrid Human-AI populations [0.5308606035361203]
我々は,AIの異なる形態が,一発の囚人のジレンマゲームをする人間の集団における協力の進化にどのように影響するかを研究する。
障害者を含む全員を無条件で支援するサマリア人のAIエージェントは、差別的AIよりも高いレベルの協力を促進することができることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-30T15:56:26Z) - Intent-aligned AI systems deplete human agency: the need for agency
foundations research in AI safety [2.3572498744567127]
人間の意図の一致は、安全なAIシステムには不十分である、と我々は主張する。
我々は、人類の長期的機関の保存がより堅牢な標準であると論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-30T17:14:01Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z) - The Turing Trap: The Promise & Peril of Human-Like Artificial
Intelligence [1.9143819780453073]
人間のような人工知能の利点には、生産性の上昇、余暇の増加、そしておそらく最も重要なのは、私たちの心をよりよく理解することが含まれる。
しかし、あらゆるタイプのAIが人間に似ているわけではない。実際、最も強力なシステムの多くは、人間とは大きく異なる。
機械が人間の労働の代用となるにつれ、労働者は経済的・政治的交渉力を失う。
対照的に、AIが人間を模倣するのではなく強化することに焦点を当てている場合、人間は創造された価値の共有を主張する力を保持します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-11T21:07:17Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z) - Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of
AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.58955174499371]
我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。
未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-07T21:00:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。