論文の概要: Quantitative study about the estimated impact of the AI Act
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06503v1
- Date: Wed, 29 Mar 2023 06:23:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-16 21:37:12.613538
- Title: Quantitative study about the estimated impact of the AI Act
- Title（参考訳）: AI法における推定影響に関する定量的研究
- Authors: Marc P. Hauer and Tobias D Krafft and Dr. Andreas Sesing-Wagenpfeil
and Prof. Katharina Zweig
- Abstract要約: 我々は2021年4月に公表されたAI法の最初の草案に適用される体系的なアプローチを提案する。
我々は、ドイツのLernende SystemeプラットフォームがリストしているAI製品とプロジェクトのリストを、いくつかのイテレーションでコンパイルしました。
その結果、AI法によって規制されると見なされるAIシステムの約30%のみが、残りは低リスクに分類されることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: With the Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on Artificial
Intelligence (AI Act) the European Union provides the first regulatory document
that applies to the entire complex of AI systems. While some fear that the
regulation leaves too much room for interpretation and thus bring little
benefit to society, others expect that the regulation is too restrictive and,
thus, blocks progress and innovation, as well as hinders the economic success
of companies within the EU. Without a systematic approach, it is difficult to
assess how it will actually impact the AI landscape. In this paper, we suggest
a systematic approach that we applied on the initial draft of the AI Act that
has been released in April 2021. We went through several iterations of
compiling the list of AI products and projects in and from Germany, which the
Lernende Systeme platform lists, and then classified them according to the AI
Act together with experts from the fields of computer science and law. Our
study shows a need for more concrete formulation, since for some provisions it
is often unclear whether they are applicable in a specific case or not. Apart
from that, it turns out that only about 30\% of the AI systems considered would
be regulated by the AI Act, the rest would be classified as low-risk. However,
as the database is not representative, the results only provide a first
assessment. The process presented can be applied to any collections, and also
repeated when regulations are about to change. This allows fears of over- or
under-regulation to be investigated before the regulations comes into effect.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI Act)の調和したルールを規定する規則の提案により、欧州連合はAIシステム全体に適用する最初の規制文書を提供する。
規制が解釈の余地が多すぎることを恐れ、社会にほとんど利益をもたらすことを恐れる者もいるが、規制があまりに制限的であり、したがって進歩と革新を妨げ、EU内の企業の経済的成功を妨げると期待する者もいる。
体系的なアプローチがなければ、それが実際にAIの状況に与える影響を評価するのは難しい。
本稿では,2021年4月に公布されたAI法の最初の草案に適用される体系的アプローチを提案する。
我々は、ドイツのLernende SystemeプラットフォームがリストしているAI製品とプロジェクトのリストをコンパイルし、コンピュータ科学と法学の専門家とともにAI法に従って分類した。
本研究は,より具体的な定式化の必要性を示唆するものであり,いくつかの規定については,特定の場合に適用できるか否かが不明確であることが多い。
それとは別に、AI法によって規制されると見なされるAIシステムの約30%だけが、残りはリスクの低いものと分類されていることが判明した。
しかし、データベースは代表的ではないため、結果は最初の評価のみとなる。
提示されたプロセスはどのコレクションにも適用でき、規則が変更されるときも繰り返される。
これにより、規制が施行される前に過度または過度に規制される恐れを調査できる。
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