論文の概要: Can a virtual conductor create its own interpretation of a music
orchestra?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.08434v1
- Date: Mon, 17 Apr 2023 16:54:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-18 14:11:20.028383
- Title: Can a virtual conductor create its own interpretation of a music
orchestra?
- Title(参考訳): 仮想指揮者は独自の音楽オーケストラの解釈を作ることができるのか?
- Authors: Marc-Philipp Funk and Nassim Chloe Eghtebas
- Abstract要約: 我々は、既知の音楽作品の感情的な解釈を生成できる仮想指揮者を開発した。
これは、特定の解釈と楽器に関連づけられた感情を決定するために、一定数の人々を調査して行われた。
機械学習の結果、この指揮者は彼の目標を達成することができた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Having a computer do the work for you has become more and more common over
time. But in the entertainment area, where a human is a creator, we want to
avoid having too much influence on technology. On the other hand, inspiration
is still important; we developed a virtual conductor that can generate an
emotionally associated interpretation of known music work. This was done by
surveying a set number of people to determine, which emotions were associated
with a specific interpretation and instruments. As a result of machine learning
this conductor was then able to achieve his goal. Unlike earlier studies of
virtual conductors, which would replace the role of a human conductor, this new
one is supposed to be an assisting tool for conductors. As a result, starting
on a new interpretation will be easier because it streamlines research time and
provides a technical perspective that can inspire new ideas. By using this
technology as a supplement to human creativity, we can create richer, more
nuanced interpretations of musical works.
- Abstract(参考訳): コンピュータがあなたのために仕事をするようになると、時間とともにますます一般的になっています。
しかし、人間が創造者であるエンタテインメントの分野では、テクノロジーに過大な影響を与えることを避けたい。
一方、インスピレーションは依然として重要であり、既知の音楽作品の感情的な解釈を生成できる仮想指揮者を開発した。
これは、特定の解釈と楽器に関連づけられた感情を決定するために、一定数の人々を調査して行われた。
機械学習の結果、この指揮者は彼の目標を達成することができた。
従来の仮想導体の研究とは異なり、この新しい導体は導体の役割を代替する道具であると考えられている。
結果として、研究時間を合理化し、新しいアイデアを刺激する技術的視点を提供するので、新しい解釈から始めるのがより簡単になります。
この技術を人間の創造性を補うものとして利用することで、より豊かでよりニュアンス的な音楽作品の解釈を創造することができる。
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