論文の概要: Play Me Something Icy: Practical Challenges, Explainability and the Semantic Gap in Generative AI Music

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.07224v1
• Date: Tue, 13 Aug 2024 22:42:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-15 14:35:46.757704
• Title: Play Me Something Icy: Practical Challenges, Explainability and the Semantic Gap in Generative AI Music
• Title（参考訳）: Icyをプレイする: ジェネレーティブAI音楽における実践的挑戦、説明可能性、セマンティックギャップ
• Authors: Jesse Allison, Drew Farrar, Treya Nash, Carlos Román, Morgan Weeks, Fiona Xue Ju,
• Abstract要約: この写真は、説明可能なAIの文脈において、テキスト音声およびテキスト音声生成ツールの性質を批判的に考察することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This pictorial aims to critically consider the nature of text-to-audio and text-to-music generative tools in the context of explainable AI. As a group of experimental musicians and researchers, we are enthusiastic about the creative potential of these tools and have sought to understand and evaluate them from perspectives of prompt creation, control, usability, understandability, explainability of the AI process, and overall aesthetic effectiveness of the results. One of the challenges we have identified that is not explicitly addressed by these tools is the inherent semantic gap in using text-based tools to describe something as abstract as music. Other gaps include explainability vs. useability, and user control and input vs. the human creative process. The aim of this pictorial is to raise questions for discussion and make a few general suggestions on the kinds of improvements we would like to see in generative AI music tools.
• Abstract（参考訳）: この写真は、説明可能なAIの文脈において、テキスト音声およびテキスト音声生成ツールの性質を批判的に考察することを目的としている。 実験的なミュージシャンや研究者のグループとして、これらのツールの創造的なポテンシャルに熱心であり、創造性、制御性、ユーザビリティ、理解可能性、AIプロセスの説明可能性、そしてその結果の全体的な美的有効性の観点から、それらを理解し、評価しようとしてきました。 私たちが認識した課題の一つは、テキストベースのツールを使って音楽のように抽象的なものを記述することにおける意味的なギャップである。 その他のギャップとしては、説明可能性対ユーザビリティ、ユーザコントロールとインプット対人間の創造的プロセスがある。 この写真の目的は、議論のための質問を提起し、生成的AI音楽ツールで見られるような改善について、いくつかの一般的な提案を行うことである。

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