論文の概要: Are footpaths encroached by shared e-scooters? Spatio-temporal Analysis
of Micro-mobility Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.08721v1
- Date: Tue, 18 Apr 2023 04:27:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-19 16:04:09.132319
- Title: Are footpaths encroached by shared e-scooters? Spatio-temporal Analysis
of Micro-mobility Services
- Title（参考訳）: 歩道はeスクーターで囲まれているのか?
マイクロモビリティサービスの時空間分析
- Authors: Hiruni Kegalle, Danula Hettiachchi, Jeffrey Chan, Flora Salim and Mark
Sanderson
- Abstract要約: 我々は,e-scooterトリップに関連する空間的特徴と時間的特徴を解析する手法の組み合わせを用いる。
人口密度は最も重要な特徴であり、e-scooterの使用に肯定的に関連している。
その結果, 降水量よりも湿度の影響が重要であることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.15684785810306
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Micro-mobility services (e.g., e-bikes, e-scooters) are increasingly popular
among urban communities, being a flexible transport option that brings both
opportunities and challenges. As a growing mode of transportation, insights
gained from micro-mobility usage data are valuable in policy formulation and
improving the quality of services. Existing research analyses patterns and
features associated with usage distributions in different localities, and
focuses on either temporal or spatial aspects. In this paper, we employ a
combination of methods that analyse both spatial and temporal characteristics
related to e-scooter trips in a more granular level, enabling observations at
different time frames and local geographical zones that prior analysis wasn't
able to do. The insights obtained from anonymised, restricted data on shared
e-scooter rides show the applicability of the employed method on regulated,
privacy preserving micro-mobility trip data. Our results showed population
density is the topmost important feature, and it associates with e-scooter
usage positively. Population owning motor vehicles is negatively associated
with shared e-scooter trips, suggesting a reduction in e-scooter usage among
motor vehicle owners. Furthermore, we found that the effect of humidity is more
important than precipitation in predicting hourly e-scooter trip count. Buffer
analysis showed, nearly 29% trips were stopped, and 27% trips were started on
the footpath, revealing higher utilisation of footpaths for parking e-scooters
in Melbourne.
- Abstract（参考訳）: マイクロモビリティサービス(eバイク、eスクーターなど)は都市社会で人気が高まり、機会と挑戦をもたらす柔軟な輸送手段となっている。
マイクロモビリティ利用データから得られる洞察は,交通手段として,政策定式化やサービス品質の向上に有用である。
既存の研究は、異なる地域における利用分布に関連するパターンや特徴を分析し、時間的・空間的な側面に焦点を当てている。
本稿では,e-scooterトリップに関する空間的特性と時間的特性の両方を,より粒度の高いレベルで解析し,事前解析ができなかった時間枠や地域空間での観測を可能にする手法を組み合わせる。
共有E-Scooter上での匿名化および制限されたデータから得られた知見は、マイクロモビリティートリップデータに対する雇用方法の適用性を示している。
調査の結果,人口密度が最も重要であり,e-scooterの使用が肯定的であった。
自動車を所有する人口は、共有のe-scooterトリップと負の関連があり、自動車所有者のe-scooter使用率の低下を示唆している。
さらに,1時間あたりのe-scooterトリップ数の予測において,降水よりも湿度の影響が重要であることがわかった。
バッファ分析の結果、約29%の旅行が停止し、27%の旅行が徒歩で始まり、メルボルンで駐車するEスクータに足場を利用できるようになった。
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