論文の概要: Bridging Natural Language Processing and Psycholinguistics:
computationally grounded semantic similarity and relatedness datasets for
Basque and Spanish
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.09616v1
- Date: Wed, 19 Apr 2023 12:47:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-20 14:31:21.015536
- Title: Bridging Natural Language Processing and Psycholinguistics:
computationally grounded semantic similarity and relatedness datasets for
Basque and Spanish
- Title（参考訳）: 自然言語処理と心理言語学:バスク語とスペイン語における意味的類似性と関連性データセット
- Authors: J. Goikoetxea, M. Arantzeta, I. San Martin
- Abstract要約: 本稿では,2つの有名な自然言語処理資源,テキストコーパスと知識ベースに基づく単語類似性データセットを提案する。
現在のデータセットにはバスク語とスペイン語の名詞対の情報が含まれているが、さらに多くの言語に拡張することを意図している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a computationally-grounded word similarity dataset based on two
well-known Natural Language Processing resources; text corpora and knowledge
bases. This dataset aims to fulfil a gap in psycholinguistic research by
providing a variety of quantifications of semantic similarity in an extensive
set of noun pairs controlled by variables that play a significant role in
lexical processing. The dataset creation has consisted in three steps, 1)
computing four key psycholinguistic features for each noun; concreteness,
frequency, semantic and phonological neighbourhood density; 2) pairing nouns
across these four variables; 3) for each noun pair, assigning three types of
word similarity measurements, computed out of text, Wordnet and hybrid
embeddings. The present dataset includes noun pairs' information in Basque and
European Spanish, but further work intends to extend it to more languages.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,テキストコーパスと知識ベースという2つの有名な自然言語処理資源に基づく,計算的な単語類似度データセットを提案する。
このデータセットは、語彙処理において重要な役割を果たす変数によって制御される一連の名詞対において、意味的類似性の様々な定量化を提供することによって、精神言語学研究のギャップを埋めることを目的としている。
データセットの作成には3つのステップがあります。
1) 各名詞の4つの重要な精神言語的特徴,具体性,頻度,意味,音韻的近傍密度の計算
2) これら4つの変数にまたがるペア名詞
3)各名詞対に対して3種類の単語類似度測定を割り当て,テキスト,Wordnet,ハイブリッド埋め込みを計算した。
現在のデータセットには、バスク語とヨーロッパスペイン語の名詞ペアの情報が含まれているが、さらに多くの言語に拡張される予定である。
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