論文の概要: Identifying Trades Using Technical Analysis and ML/DL Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.09936v1
• Date: Wed, 12 Apr 2023 18:46:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-23 04:07:52.530420
• Title: Identifying Trades Using Technical Analysis and ML/DL Models
• Title（参考訳）: 技術分析とML/DLモデルを用いた取引の特定
• Authors: Aayush Shah, Mann Doshi, Meet Parekh, Nirmit Deliwala, Prof. Pramila M. Chawan
• Abstract要約: 株式市場の価格予測の重要性は過大評価できない。 投資家は投資決定をインフォームドし、リスクを管理し、金融システムの安定性を確保することができる。 ディープラーニングは株価を正確に予測する上で有望だが、まだ多くの研究が続けられている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.181206257787103
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The importance of predicting stock market prices cannot be overstated. It is a pivotal task for investors and financial institutions as it enables them to make informed investment decisions, manage risks, and ensure the stability of the financial system. Accurate stock market predictions can help investors maximize their returns and minimize their losses, while financial institutions can use this information to develop effective risk management policies. However, stock market prediction is a challenging task due to the complex nature of the stock market and the multitude of factors that can affect stock prices. As a result, advanced technologies such as deep learning are being increasingly utilized to analyze vast amounts of data and provide valuable insights into the behavior of the stock market. While deep learning has shown promise in accurately predicting stock prices, there is still much research to be done in this area.
• Abstract（参考訳）: 株式市場の価格予測の重要性は過大評価できない。 投資家や金融機関にとって、インフォームド・インベストメントの決定、リスク管理、金融システムの安定性確保を可能にする重要な課題である。 正確な株式市場予測は投資家のリターンを最大化し損失を最小化するのに役立つ。 しかし、株式市場の複雑な性質と株価に影響を与える要因が多々あるため、株式市場の予測は難しい課題である。 その結果、深層学習のような先進技術は、膨大な量のデータを分析し、株式市場の行動に関する貴重な洞察を提供するためにますます活用されている。 ディープラーニングは株価を正確に予測する上で有望だが、この分野ではまだまだ多くの研究が必要である。

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