論文の概要: Monte Carlo generation of localised particle trajectories

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.10518v2
• Date: Thu, 5 Oct 2023 16:32:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-06 22:31:34.220447
• Title: Monte Carlo generation of localised particle trajectories
• Title（参考訳）: 局所粒子軌道のモンテカルロ生成
• Authors: Ivan Ahumada and James P. Edwards
• Abstract要約: 我々は,局所的な相互作用のサンプリングを改善するために,ファインマン経路積分のモンテカルロシミュレーションの修正を導入する。 新しいアルゴリズムは、相互作用領域に集中するように設計された単純な背景電位の軌跡を生成する。 これはシステムの統計的サンプリングを改善し、ブラウン運動に固有の空間拡散に起因する長年の「アンダーサンプリング問題」を克服する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce modifications to Monte Carlo simulations of the Feynman path integral that improve sampling of localised interactions. The new algorithms generate trajectories in simple background potentials designed to concentrate them about the interaction region, reminiscent of importance sampling. This improves statistical sampling of the system and overcomes a long-time "undersampling problem" caused by the spatial diffusion inherent in Brownian motion. We prove the validity of our approach using previous analytic work on the distribution of values of the Wilson line over path integral trajectories and illustrate the improvements on some simple quantum mechanical systems
• Abstract（参考訳）: 我々は,局所的相互作用のサンプリングを改善するファインマン経路積分のモンテカルロシミュレーションの修正を導入する。 新しいアルゴリズムは、重要なサンプリングを思い起こさせる相互作用領域に集中するように設計された単純な背景電位で軌道を生成する。 これはシステムの統計的サンプリングを改善し、ブラウン運動に固有の空間拡散に起因する長年の「アンダーサンプリング問題」を克服する。 我々は、経路積分軌道上のウィルソン線の値分布に関する以前の分析研究を用いて、このアプローチの有効性を証明し、いくつかの単純な量子力学系の改良を示す。

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