論文の概要: Diabetic Foot Ulcer Grand Challenge 2022 Summary

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.12001v1
• Date: Mon, 24 Apr 2023 11:07:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-25 15:12:45.182227
• Title: Diabetic Foot Ulcer Grand Challenge 2022 Summary
• Title（参考訳）: 糖尿病性足の潰瘍グランドチャレンジ2022の概要
• Authors: Connah Kendrick, Bill Cassidy, Neil D. Reeves, Joseph M. Pappachan, Claire O'Shea, Vishnu Chandrabalan, Moi Hoon Yap
• Abstract要約: 課題は,全視下潰瘍像4000点と,それに対応する潰瘍領域のデライン化であった。 最高性能のネットワークは改良型のHarDNet-MSEGで、Diceスコアは0.7287である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.318783737552881
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Diabetic Foot Ulcer Challenge 2022 focused on the task of diabetic foot ulcer segmentation, based on the work completed in previous DFU challenges. The challenge provided 4000 images of full-view foot ulcer images together with corresponding delineation of ulcer regions. This paper provides an overview of the challenge, a summary of the methods proposed by the challenge participants, the results obtained from each technique, and a comparison of the challenge results. The best-performing network was a modified HarDNet-MSEG, with a Dice score of 0.7287.
• Abstract（参考訳）: 2022年の糖尿病性足潰瘍チャレンジでは、糖尿病性足潰瘍セグメンテーションの課題に焦点が当てられた。 この課題は,全眼的足部潰瘍像の4000画像と,それに対応する潰瘍領域の描出を示した。 本稿では,課題の概要,課題参加者が提案した手法の概要,各手法から得られた結果,課題結果の比較について述べる。 最高性能のネットワークは改良型のHarDNet-MSEGで、Diceスコアは0.7287である。

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