論文の概要: Event-Based Eye Tracking. AIS 2024 Challenge Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.11770v1
- Date: Wed, 17 Apr 2024 21:53:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-19 20:00:41.790945
- Title: Event-Based Eye Tracking. AIS 2024 Challenge Survey
- Title（参考訳）: AIS 2024 チャレンジサーベイ
- Authors: Zuowen Wang, Chang Gao, Zongwei Wu, Marcos V. Conde, Radu Timofte, Shih-Chii Liu, Qinyu Chen, Zheng-jun Zha, Wei Zhai, Han Han, Bohao Liao, Yuliang Wu, Zengyu Wan, Zhong Wang, Yang Cao, Ganchao Tan, Jinze Chen, Yan Ru Pei, Sasskia Brüers, Sébastien Crouzet, Douglas McLelland, Oliver Coenen, Baoheng Zhang, Yizhao Gao, Jingyuan Li, Hayden Kwok-Hay So, Philippe Bich, Chiara Boretti, Luciano Prono, Mircea Lică, David Dinucu-Jianu, Cătălin Grîu, Xiaopeng Lin, Hongwei Ren, Bojun Cheng, Xinan Zhang, Valentin Vial, Anthony Yezzi, James Tsai,
- Abstract要約: AIS 2024 Event-Based Eye Tracking (EET) Challengeをレビューする。
この課題の課題は、イベントカメラで記録された眼球運動の処理と瞳孔中心の予測である。
この課題は、タスクの精度と効率のトレードオフを達成するために、イベントカメラによる効率的なアイトラッキングを強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.41168445057629
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This survey reviews the AIS 2024 Event-Based Eye Tracking (EET) Challenge. The task of the challenge focuses on processing eye movement recorded with event cameras and predicting the pupil center of the eye. The challenge emphasizes efficient eye tracking with event cameras to achieve good task accuracy and efficiency trade-off. During the challenge period, 38 participants registered for the Kaggle competition, and 8 teams submitted a challenge factsheet. The novel and diverse methods from the submitted factsheets are reviewed and analyzed in this survey to advance future event-based eye tracking research.
- Abstract（参考訳）: AIS 2024 Event-Based Eye Tracking (EET) Challengeをレビューする。
この課題の課題は、イベントカメラで記録された眼球運動の処理と瞳孔中心の予測である。
この課題は、タスクの精度と効率のトレードオフを達成するために、イベントカメラによる効率的なアイトラッキングを強調している。
チャレンジ期間中に38人がカグル大会に出場し、8チームが挑戦ファクトシートを提出した。
提出されたファクトシートからの新しい多種多様な手法を概説し,今後の事象追跡研究を推進すべく分析を行った。
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