論文の概要: Comparing Quantum Service Offerings: A Case Study of QAOA for MaxCut

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.12718v2
• Date: Tue, 12 Dec 2023 13:45:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-13 20:28:31.447957
• Title: Comparing Quantum Service Offerings: A Case Study of QAOA for MaxCut
• Title（参考訳）: 量子サービス提供の比較:MaxCutにおけるQAOAの事例
• Authors: Julian Obst and Johanna Barzen and Martin Beisel and Frank Leymann and Marie Salm and Felix Truger
• Abstract要約: 異なるハードウェア技術に基づくいくつかのデバイスを比較し、異なる製品を通じて提供します。 実験から学んだ教訓を文書化することにより、量子特化製品の使用をシンプルにすることを目指している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.22369578015657962
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the emergence of quantum computing, a growing number of quantum devices is accessible via cloud offerings. However, due to the rapid development of the field, these quantum-specific service offerings vary significantly in capabilities and requirements they impose on software developers. This is particularly challenging for practitioners from outside the quantum computing domain who are interested in using these offerings as parts of their applications. In this paper, we compare several devices based on different hardware technologies and provided through different offerings, by conducting the same experiment on each of them. By documenting the lessons learned from our experiments, we aim to simplify the usage of quantum-specific offerings and illustrate the differences between predominant quantum hardware technologies.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの出現に伴い、多くの量子デバイスがクラウド経由でアクセスできるようになった。 しかし、この分野の急速な発展により、これらの量子特化サービスの提供は、ソフトウェア開発者に課す能力と要件が著しく異なる。 これは、これらのサービスをアプリケーションの一部として使用することに関心がある量子コンピューティング領域の外部の実践者にとって、特に困難である。 本稿では,異なるハードウェア技術に基づく複数のデバイスを比較し,それぞれに同じ実験を行うことにより,異なる提供物を通じて提供する。 実験から得られた教訓を文書化することにより,量子特化製品の利用を簡素化し,主要な量子ハードウェア技術間の差異を明らかにすることを目的とする。

関連論文リスト

• Qunicorn: A Middleware for the Unified Execution Across Heterogeneous Quantum Cloud Offerings [0.20102949903271752]
  量子コンピュータはさまざまな量子クラウドを通じて利用できる。 これらのサービスは、価格モデルや量子コンピュータへのアクセスのタイプなど、さまざまな機能を提供している。 アプリケーション実装に特定の量子プログラミング言語を使用することで、互換性のある量子クラウドのセットを制限することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-11T11:41:11Z)
• The curse of random quantum data [62.24825255497622]
  量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。 量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。 この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-19T12:18:07Z)
• Quantum Serverless Paradigm and Application Development using the QFaaS Framework [17.398771276317575]
  この章では、QFを使った例を使って、サーバレス量子コンピューティングの概念を紹介します。 このフレームワークは、サーバーレスコンピューティングモデルを使用して、量子アプリケーションの開発とデプロイを単純化する。 この章では、QFのデプロイと使用に関する包括的なドキュメンテーションとガイドラインが提供されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-03T06:12:55Z)
• A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity [50.387179833629254]
  我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。 Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。 他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z)
• Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
  期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。 本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。 私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z)
• Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
  古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。 量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-04T23:37:45Z)
• Software for Massively Parallel Quantum Computing [1.0118253437732934]
  量子コンピューティングの最近の進歩は、古典的に並列な量子ワークロードのクラスを可能にした。 本稿では,Quantum Brillianceで開発されたフルスタックソフトウェアフレームワークについて述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-23T23:59:02Z)
• Assessing requirements to scale to practical quantum advantage [56.22441723982983]
  大規模量子アプリケーションに必要なリソースを推定するために,スタックの層を抽象化し,量子リソース推定のためのフレームワークを開発する。 3つのスケールされた量子アプリケーションを評価し、実用的な量子優位性を達成するために数十万から数百万の物理量子ビットが必要であることを発見した。 私たちの研究の目標は、より広範なコミュニティがスタック全体の設計選択を探索できるようにすることで、実用的な量子的優位性に向けた進歩を加速することにあります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-14T18:50:27Z)
• Quantum Annealing for Industry Applications: Introduction and Review [0.0]
  近年、量子技術の進歩により、小型および中規模量子プロセッサの開発が可能となった。 本稿では、量子アニールの理論的動機、そのような量子プロセッサの使用に必要なソフトウェアとハードウェア、そしてそれらを用いて実証された最先端の応用と概念実証に関する文献的レビューを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-14T15:58:30Z)
• Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation [93.06926114985761]
  超伝導量子プロセッサを用いた実世界の手書き桁画像の学習と生成を実験的に行う。 我々の研究は、短期量子デバイス上での高度な量子生成モデル開発のためのガイダンスを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-13T06:57:17Z)
• Realizing Quantum Algorithms on Real Quantum Computing Devices [2.753636313401186]
  クラウドでの量子コンピューティングはすでに利用可能である。 Google、IBM、Rigetti、Intel、IonQ、Xanaduは様々な技術的アプローチに従っている。 所定の量子コンピューティングデバイス上で意図された量子機能を実現するための様々な方法が利用可能である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-02T10:23:35Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。